评估PROSOMNIA睡眠疗法对睡眠剥夺与慢性失眠患者的疗效与安全性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06644573

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数据说明

条件：慢性失眠、睡眠剥夺、快速眼动期行为障碍、快速眼动睡眠行为障碍、快速眼动睡眠测量、失眠、与特定障碍相关的失眠、由其他精神障碍导致的失眠。该临床试验旨在评估PROSOMNIA睡眠疗法（PSTx）——一种创新的麻醉诱导治疗方法——对经历慢性失眠、睡眠剥夺及快速眼动睡眠障碍患者的安全性和有效性。慢性失眠以持续难以入睡或维持睡眠为特征，常扰乱睡眠稳态，影响认知功能、情绪及整体生活质量。传统治疗方法，如失眠认知行为疗法（CBT-I）和药物干预，往往效果欠佳，使得本试验对于那些对标准疗法无反应的患者至关重要。机制与方法：PROSOMNIA睡眠疗法采用一种新颖方法，通过利用Diprivan/Propofol（一种作用于GABA_A受体的麻醉剂）来诱导并维持快速眼动睡眠，从而针对睡眠稳态驱动。这一过程解决了清醒期间腺苷积累引起的睡眠压力，促进其在快速眼动睡眠期间的清除。

这种受控麻醉诱导疗法旨在恢复被破坏的睡眠稳态并优化快速眼动睡眠结构。在治疗过程中，在监测麻醉护理（MAC）下给予得普利麻/丙泊酚，并进行持续脑电图监测，以确保适当维持睡眠阶段。单次治疗持续60-120分钟，不仅旨在增强快速眼动睡眠，还旨在缩短入睡潜伏期（入睡所需时间）并改善整体睡眠质量。研究目标：主要目标是确定PSTx是否能增加快速眼动睡眠时长、缩短入睡潜伏期并改善整体睡眠质量。次要目标包括评估情绪、认知功能和生化标志物（例如血清尿酸水平）的变化。更广泛的意义：PROSOMNIA睡眠疗法的创新方法可能具有超越失眠的更广泛应用，包括治疗精神健康障碍（例如抑郁症、创伤后应激障碍）、神经退行性

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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