学生失眠与教育成果数据集
该数据集为包含 791 条学生调查记录的表格数据，涵盖睡眠模式、疲劳、压力、学业表现及生活习惯等多维度特征，通过在线问卷收集，主要用于研究失眠与教育成果之间的关联，支持机器学习建模、统计分析以及学生健康干预策略的开发。
基本信息
资源简介
学生失眠与教育成果数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Student Insomnia and Educational Outcomes Dataset》。源站首次发布：2024。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset consists of 791 rows (responses) and 16 columns (features), focusing on the relationship between insomnia and its impact on educational outcomes. It includes self-reported data on sleep patterns, quality, fatigue, stress levels, academic performance, and lifestyle habits. The survey was conducted using Google Forms, ensuring broad accessibility and ease of participation. Data Collection: The data was collected through an online survey administered via Google Forms in Oct-Nov 2024. R…
【主题与分类】
主题标签：Educational Psychology、Education、Machine Learning、Insomnia、Behavioral Psychology、Behavioral Assessment、Academic Achievement、Student、Student Achievement、Academic Performance。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/5mvrx4v62z/1
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：http://doi.org/10.17632/5mvrx4v62z.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含 791 行（调查回答）和 16 列（特征），主要研究失眠对教育成果的影响。数据通过 Google Forms 在线调查于 2024 年 10 月至 11 月收集，包含学生自我报告的睡眠模式、睡眠质量、疲劳程度、压力水平、学业表现及生活习惯等信息。具体特征涵盖人口统计学（年级、性别）、睡眠模式（入睡困难频率、睡眠时长、夜间觉醒、睡眠质量）、认知与学业影响（注意力、疲劳、出勤、作业完成、学业表现）、生活方式因素（睡前电子设备使用、咖啡因摄入、体育锻炼频率）以及学业压力水平。该数据集适用于机器学习建模、统计分析，可用于探索睡眠障碍与教育成果之间的关联，并为开发改善学生健康与学业表现的行为及教育干预措施提供数据支持。
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