学生失眠与教育成果数据集
该数据集为包含 791 条学生调查记录的表格数据，涵盖睡眠模式、疲劳、压力、学业表现及生活习惯等多维度特征，通过在线问卷收集，主要用于研究失眠与教育成果之间的关联，支持机器学习建模、统计分析以及学生健康干预策略的开发。
基本信息
资源简介
该数据集包含 791 行（调查回答）和 16 列（特征），主要研究失眠对教育成果的影响。数据通过 Google Forms 在线调查于 2024 年 10 月至 11 月收集，包含学生自我报告的睡眠模式、睡眠质量、疲劳程度、压力水平、学业表现及生活习惯等信息。具体特征涵盖人口统计学（年级、性别）、睡眠模式（入睡困难频率、睡眠时长、夜间觉醒、睡眠质量）、认知与学业影响（注意力、疲劳、出勤、作业完成、学业表现）、生活方式因素（睡前电子设备使用、咖啡因摄入、体育锻炼频率）以及学业压力水平。该数据集适用于机器学习建模、统计分析，可用于探索睡眠障碍与教育成果之间的关联，并为开发改善学生健康与学业表现的行为及教育干预措施提供数据支持。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：http://doi.org/10.17632/5mvrx4v62z.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含 791 行（调查回答）和 16 列（特征），主要研究失眠对教育成果的影响。数据通过 Google Forms 在线调查于 2024 年 10 月至 11 月收集，包含学生自我报告的睡眠模式、睡眠质量、疲劳程度、压力水平、学业表现及生活习惯等信息。具体特征涵盖人口统计学（年级、性别）、睡眠模式（入睡困难频率、睡眠时长、夜间觉醒、睡眠质量）、认知与学业影响（注意力、疲劳、出勤、作业完成、学业表现）、生活方式因素（睡前电子设备使用、咖啡因摄入、体育锻炼频率）以及学业压力水平。该数据集适用于机器学习建模、统计分析，可用于探索睡眠障碍与教育成果之间的关联，并为开发改善学生健康与学业表现的行为及教育干预措施提供数据支持。
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