失眠治疗对静息态与认知任务脑反应的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性失眠(Chronic Insomnia)患者,研究失眠治疗对静息态及认知任务中脑反应的影响

Concordia University, MontrealConcordia University, Montreal
clinicaltrials
浏览 11
其他分类Chronic Insomnia
Impact of Insomnia Treatment on Brain Responses During Resting-state and Cognitive Tasks

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

失眠治疗对静息态与认知任务脑反应的影响

该数据集英文名为 Impact of Insomnia Treatment on Brain Responses During Resting-state and Cognitive Tasks,来源于 clinicaltrials.gov,主题聚焦慢性失眠(Chronic Insomnia)。数据集围绕失眠治疗对大脑反应的影响展开,关注静息态与认知任务两种条件下脑活动的变化,属于神经系统疾病/其他分类。其核心研究背景涉及慢性失眠患者与良好睡眠者之间的脑反应差异,以及认知行为疗法对失眠的干预效果。整体而言,该数据集为理解慢性失眠的神经机制及治疗效果提供了研究层面的信息框架。

【数据集背景】

该数据集的研究背景建立在慢性失眠的神经影像学探索之上。源站描述提出了若干研究假设:与良好睡眠者相比,慢性失眠患者在工作记忆任务和陈述性记忆编码相关的脑反应会降低;在慢性失眠个体中,针对失眠的认知行为疗法相较于三个月的等待期,能够带来这些脑反应更大程度的恢复。此外,假设还涉及对情绪刺激(尤其是与失眠相关的刺激)的脑反应在慢性失眠患者中增强,而认知行为疗法相较于等待期能带来更大程度的降低。静息态下默认模式网络与边缘网络的功能连接在慢性失眠患者中增强,认知行为疗法的效应同样被纳入假设框架。这些假设共同构成了该数据集所依托的研究问题背景。

【数据内容】

依据源站描述,该数据集涉及的研究内容包括:工作记忆任务与陈述性记忆编码过程中的脑反应;对情绪刺激(特别是失眠相关刺激)的脑反应;以及静息态下默认模式网络和边缘网络的连接性。研究对象包括慢性失眠患者与良好睡眠者两类人群,并涉及认知行为疗法干预与三个月等待期的对照安排。主题标签为 Chronic Insomnia。除上述内容外,数据集的具体样本量、影像模态、变量清单、时间点划分等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息所衍生的研究描述。源站描述以研究假设的形式呈现了研究关注的条件(慢性失眠)与主要观测方向。关于数据采集的具体设备、扫描参数、采集地点、采集时间跨度以及数据存储格式等信息,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于与慢性失眠神经机制相关的研究场景,例如探讨慢性失眠患者与良好睡眠者在认知任务和静息态脑反应上的差异,评估认知行为疗法对脑反应与网络连接的潜在影响,以及围绕情绪刺激反应性开展的分析。其分类归属为神经系统疾病/其他,亦可作为失眠相关神经影像研究的背景参考。其他具体应用场景源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取途径、访问权限、预处理流程、分析软件与操作步骤等均未说明。

【质量与限制】

源站描述以研究假设为主,未提供样本规模、数据完整性、缺失情况、质量控制措施或验证结果等信息,因此无法据此评估数据质量。该数据集描述的是研究设计与假设框架,而非已完成的观测结果,使用时应注意到这一限制。其他质量相关细节源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04024787

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:慢性失眠。研究假设:与睡眠良好者相比,慢性失眠患者在工作记忆任务和陈述性记忆编码相关的大脑反应将减弱;在慢性失眠个体中,与3个月等待期相比,失眠认知行为治疗将导致这些大脑反应出现更大程度的恢复。与睡眠良好者相比,慢性失眠患者对情绪刺激,尤其是对失眠相关刺激的大脑反应将增强;在慢性失眠个体中,与3个月等待期相比,失眠认知行为治疗将导致这些大脑反应出现更大程度的降低。与睡眠良好者相比,慢性失眠患者在静息状态下默认网络和边缘网络的连接性将增强;在慢性失眠个体中,与3个月等待期相比,失眠认知行为治疗将导致这种连接性出现更大程度的降低。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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