TAO-三阴性乳腺癌III期（新）辅助系统治疗优化研究
TAO是一项前瞻性、全国性、多中心研究，纳入计划开始标准（新）辅助系统治疗的III期三阴性乳腺癌（TNBC）患者。研究通过荷兰数据库收集参与患者的临床病理、治疗及随访信息；患者需在抗癌治疗期间及之后通过移动应用在九个时间点完成癌症特异性及通用生活质量问卷
基本信息
资源简介
TAO-三阴性乳腺癌III期（新）辅助系统治疗优化研究
TAO-Towards Optimal (Neo)Adjuvant Systemic Therapy of Stage III Triple-negative Breast Cancer 是一项聚焦于III期三阴性乳腺癌（TNBC）的前瞻性、全国性、多中心研究。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于肿瘤/乳腺癌分类。研究纳入计划开始接受标准（新）辅助系统治疗的III期三阴性乳腺癌患者，旨在通过荷兰数据库收集参与患者的临床病理、治疗及随访信息，同时借助移动应用在抗癌治疗期间及之后九个时间点采集癌症特异性及通用生活质量问卷数据。对于同意额外采集血液的患者，还将在四个不同时间点采集两管血样，以评估（新）辅助化疗期间动态ctDNA的变化过程及其与结局的关系。该数据集为探索III期TNBC患者（新）辅助系统治疗相关临床与生活质量结局提供了多维度信息基础。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究针对的是III期三阴性乳腺癌（TNBC）患者，这些患者计划开始接受标准的（新）辅助系统治疗。研究设计为前瞻性、全国性、多中心研究，依托荷兰数据库开展信息收集。三阴性乳腺癌是乳腺癌中一种具有特定临床病理特征的亚型，而III期则代表局部进展期阶段，在此背景下探索（新）辅助系统治疗的最优策略具有临床意义。该研究通过整合临床病理、治疗、随访以及患者报告结局等多方面信息，试图为这一患者群体的治疗优化提供数据支持。源站描述中未提供研究的具体启动时间、计划样本量、主要终点等更多背景细节。
【数据内容】
该数据集涵盖的内容包括参与患者的临床病理信息、治疗信息及随访信息，这些信息通过荷兰数据库进行收集。此外，数据集还包含患者通过移动应用在抗癌治疗期间及之后九个时间点完成的癌症特异性及通用生活质量问卷数据。对于同意额外血液采集的患者，数据集还涉及在四个不同时间点采集的两管血样所对应的动态ctDNA评估信息，用于分析（新）辅助化疗期间ctDNA的动态变化及其与结局的关系。主题标签为 Breast Cancer。源站未提供具体的变量字段、问卷工具名称、ctDNA检测方法等更细粒度的数据内容说明。
【采集与来源】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov，研究本身通过荷兰数据库收集参与患者的临床病理、治疗和随访信息。生活质量问卷数据由参与患者通过移动应用在九个时间点自行完成，覆盖抗癌治疗期间及之后。血液样本则在四个不同时间点采集，每次两管，仅针对已同意额外血液采集的患者。整体采集方式结合了数据库提取、移动应用患者报告以及生物样本采集三种途径。源站未提供各时间点的具体定义、移动应用名称、血液采集的具体时间窗口等信息。
【适用场景】
该数据集适用于与III期三阴性乳腺癌（新）辅助系统治疗相关的研究场景，例如探索治疗模式、临床病理特征与随访结局之间的关系，分析患者生活质量在治疗期间及之后的变化轨迹，以及评估动态ctDNA在（新）辅助化疗过程中的变化及其与结局的关联。由于研究为前瞻性、全国性、多中心设计，数据可用于反映荷兰范围内该患者群体的真实世界诊疗与报告结局情况。源站未提供该数据集在其他特定研究场景中的适用性说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括访问方式、数据格式、分析工具或操作流程等均未在现有信息中说明。
【质量与限制】
该数据集为前瞻性、全国性、多中心研究，通过荷兰数据库收集信息，并由患者通过移动应用报告生活质量数据，同时针对部分患者采集血液样本进行ctDNA评估。这些设计特点有助于获取多维度、纵向的数据。但源站未提供关于样本量、数据完整性、缺失情况、随访时长、质量控制措施或潜在偏倚等方面的具体信息，因此无法对数据质量与限制做出进一步判断。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06931769
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌。这项前瞻性、全国性、多中心研究将纳入计划开始标准（新）辅助全身治疗的III期三阴性乳腺癌（TNBC）患者。该研究将通过荷兰数据库收集参与患者的临床病理、治疗及随访信息。参与患者将被要求在抗癌治疗期间及之后通过移动应用程序在九个时间点完成癌症特异性及更通用的生活质量问卷。对于所有同意额外采集血液以评估（新）辅助化疗期间动态ctDNA的变化过程及其与结局关系的患者，将在四个不同时间点各采集两管血样。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
