基于平板电脑的移动健康超声用于尼日利亚乳腺癌即时诊断（移动健康：中低收入国家的技术与成果）
源站描述指出，研究目的是培训尼日利亚放射科医生执行超声引导下乳腺活检，研究人员将使用mHealth设备建立可持续且实用的培训方式，使尼日利亚放射科医生能够执行并在临床实践中实施超声引导下乳腺活检
基本信息
资源简介
基于平板电脑的移动健康超声用于尼日利亚乳腺癌即时诊断（移动健康：中低收入国家的技术与成果）
该数据集英文名为 Tablet-based Mobile Health Ultrasound for Point-of-care Breast Cancer Diagnosis in Nigeria（Mobile Health: Technology and Outcomes in Low and Middle-Income Countries），在站内归入肿瘤 / 乳腺癌分类，来源为 clinicaltrials.gov。源站描述显示，研究涉及的疾病条件为乳腺癌（Breast Cancer）与女性乳腺癌（Breast Cancer Female）。研究的目的是培训尼日利亚放射科医生执行超声引导下乳腺活检；研究人员将使用 mHealth 设备，建立一种可持续且实用的方式，用于培训尼日利亚放射科医生执行超声引导下乳腺活检，并将该技术落实到其临床实践中。该数据集围绕移动健康超声在资源有限地区乳腺癌即时诊断中的应用，主题标签为 Breast Cancer 与 Breast Cancer Female。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 登记的一项研究，所属方向为肿瘤 / 乳腺癌。源站描述指出，研究聚焦于尼日利亚的乳腺癌诊断场景，涉及的条件包括乳腺癌与女性乳腺癌。研究的核心背景是提升当地放射科医生开展超声引导下乳腺活检的能力，并借助 mHealth 设备探索可持续、实用的培训路径，使相关操作能够进入临床实践。该研究同时归属于“Mobile Health: Technology and Outcomes in Low and Middle-Income Countries”这一主题范畴，关注移动健康技术在低收入和中等收入国家的应用与结局。
【数据内容】
源站描述仅说明了研究的目的与培训对象，即培训尼日利亚放射科医生执行超声引导下乳腺活检，并使用 mHealth 设备支持培训与临床实施。关于数据集具体包含哪些字段、记录数量、影像或临床变量构成等内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov，源站描述给出了研究条件与目的。关于数据采集的具体地点、时间范围、采集流程、样本量及设备型号等信息，源站未提供。
【适用场景】
依据源站描述，该数据集相关研究的适用方向包括：面向尼日利亚放射科医生的超声引导下乳腺活检培训；利用 mHealth 设备建立可持续且实用的培训方式；推动受训医生在临床实践中执行并落实超声引导下乳腺活检。其主题标签为 Breast Cancer 与 Breast Cancer Female，站内分类为肿瘤 / 乳腺癌。除此之外的其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站描述未说明数据的具体使用方式、访问接口或分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
源站描述未提供数据质量评估、完整性说明或使用限制等信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站描述未提供引用格式与许可条款信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05561842
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌，女性乳腺癌。本研究的目的是培训尼日利亚放射科医生进行超声引导下的乳腺活检。研究人员将使用移动健康设备，创建一种可持续且实用的方式，培训尼日利亚的放射科医生在其临床实践中执行并实施超声引导下的乳腺活检。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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