利用电子健康记录和地理关联数据预测乳腺X线筛查完成情况：表5
包含逻辑回归系数表，用于预测未完成乳腺癌筛查的风险，并展示更年期相关诊断和Medicaid与筛查缺失的关联。
基本信息
资源简介
利用电子健康记录和地理关联数据预测乳腺X线筛查完成情况：表5
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 Computational Methods、Mathematical modeling、Breast Cancer、Implementation Science、Cancer Interception，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《TABLE 5 from Predicting Mammogram Screening Follow Through with Electronic Health Record and Geographically Linked Data》。配套论文《Predicting Mammogram Screening Follow Through with Electronic Health Record and Geographically Linked Data》发表于 Cancer Research Communications（2023），DOI：10.1158/2767-9764.CRC-23-0263。项目资助方：HHS | NIH | National Cancer Institute (NCI)。源站首次发布：2023-10-19。
【数据内容】
源站原始描述：Coefficients on logistic regression predict failure to complete a breast cancer screening test, demonstrating effect of menopause-related diagnoses and Medicaid associated with increasing risk of missing a screening
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：逻辑回归系数可预测未能完成乳腺癌筛查检测，表明绝经相关诊断和 Medicaid 与错过筛查的风险增加相关。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。TABLE_5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1158/2767-9764.24374519.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Methods and Technology、Cancer Prevention。主题标签：Computational Methods、Mathematical modeling、Breast Cancer、Implementation Science、Cancer Interception、Cancer surveillance and screening。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/TABLE_5_from_Predicting_Mammogram_Screening_Follow_Through_with_Electronic_Health_Record_and_Geographically_Linked_Data/24374519
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Davis, Matthew; Simpson, Kit; Lenert, Leslie A.; Diaz, Vanessa; Alekseyenko, Alexander V. (2023). TABLE 5 from Predicting Mammogram Screening Follow Through with Electronic Health Record and Geographically Linked Data. American Association for Cancer Research. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：TABLE 5 from Predicting Mammogram Screening Follow Through with Electronic Health Record and Geographically Linked Data
- DOI：10.1158/2767-9764.24374519.v1
- 发布日期：2023-10-19
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/TABLE_5_from_Predicting_Mammogram_Screening_Follow_Through_with_Electronic_Health_Record_and_Geographically_Linked_Data/24374519
命令行下载
curl -L -o "TABLE_5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/42787904"
文件清单
TABLE_5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Coefficients on logistic regression predict failure to complete a breast cancer screening test, demonstrating effect of menopause-related diagnoses and Medicaid associated with increasing risk of missing a screening
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.1158/2767-9764.24374519.v1（source: https://aacr.figshare.com/articles/dataset/TABLE_5_from_Predicting_Mammogram_Screening_Follow_Through_with_Electronic_Health_Record_and_Geographically_Linked_Data/24374519）。
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