TABLE 1 from Predicting Mammogram Screening Follow Through with Electronic Health Record and Geographically Linked Data

该数据集为预测乳腺X光筛查后续行为的研究中表1,提供研究人群的人口统计学表格数据。

NIAID Data Ecosystem
浏览 13
表格Computational MethodsMathematical modelingBreast CancerImplementation ScienceCancer InterceptionCancer surveillance and screening
TABLE 1 from Predicting Mammogram Screening Follow Through with Electronic Health Record and Geographically Linked Data

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v1

资源简介

TABLE 1 from Predicting Mammogram Screening Follow Through with Electronic Health Record and Geographically Linked Data

【一句话概览】

该数据集源站标题为“TABLE 1 from Predicting Mammogram Screening Follow Through with Electronic Health Record and Geographically Linked Data”,原始描述为“研究人群人口统计特征”。数据集含1个文件,合计大小5.6 KB。源站标签包括计算方法、人工智能与机器学习、数学建模、乳腺癌、实施科学、癌症拦截、癌症监测与筛查;分类为癌症、方法与技术、癌症预防;许可为CC BY(来源 figshare,CC BY 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Predicting Mammogram Screening Follow Through with Electronic Health Record and Geographically Linked Data》发表于 Cancer Research Communications(2023),DOI:10.1158/2767-9764.CRC-23-0263。项目资助方:HHS | NIH | National Cancer Institute (NCI)。源站首次发布:2023-10-19。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。TABLE_1.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1158/2767-9764.24374531.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Cancer、Methods and Technology、Cancer Prevention。主题标签:Computational Methods、Mathematical modeling、Breast Cancer、Implementation Science、Cancer Interception、Cancer surveillance and screening。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://aacr.figshare.com/articles/dataset/TABLE_1_from_Predicting_Mammogram_Screening_Follow_Through_with_Electronic_Health_Record_and_Geographically_Linked_Data/24374531

使用许可:CC BY(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Davis, Matthew; Simpson, Kit; Lenert, Leslie A.; Diaz, Vanessa; Alekseyenko, Alexander V. (2023). TABLE 1 from Predicting Mammogram Screening Follow Through with Electronic Health Record and Geographically Linked Data. American Association for Cancer Research. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "TABLE_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/42787916"

文件清单

  • TABLE_1.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Study population demographics

许可

CC BY

引用

学术使用请引用 DOI 10.1158/2767-9764.24374531.v1(source: https://aacr.figshare.com/articles/dataset/TABLE_1_from_Predicting_Mammogram_Screening_Follow_Through_with_Electronic_Health_Record_and_Geographically_Linked_Data/24374531)。

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