T细胞预测供者干细胞移植患者急性移植物抗宿主病
研究在移植前中性粒细胞植入时及移植后第7、14、21、28天采集血样，分析 T 细胞亚群，旨在确定植入时及第28天调节性 T 淋巴细胞（Treg）亚群与急性移植物抗宿主病（aGVHD）发生率的关联，并识别肠道归巢与皮肤归巢 Treg 亚群，分别预测肠道和皮肤 aGVHD
基本信息
资源简介
T细胞预测供者干细胞移植患者急性移植物抗宿主病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦接受异基因干细胞移植的患者，涵盖 Breast Cancer、Leukemia、Lymphoma、Multiple Myeloma 等多种血液与肿瘤疾病。研究在移植前中性粒细胞植入时及移植后第7、14、21、28天采集血样，分析 T 细胞亚群，旨在确定植入时及第28天调节性 T 淋巴细胞（Treg）亚群与急性移植物抗宿主病（aGVHD）发生率的关联，并识别肠道归巢与皮肤归巢 Treg 亚群，分别预测肠道和皮肤 aGVHD。可用于移植后并发症预测研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：Breast Cancer、Chronic Myeloproliferative Disorders、Gestational Trophoblastic Tumor、Leukemia、Lymphoma、Multiple Myeloma and Plasma Cell Neoplasm、Myelodysplastic Syndromes、Myelodysplastic/Myeloproliferative Neoplasms。目的： 确定中性粒细胞植入时及第28天存在的调节性 T 淋巴细胞（Treg）亚群与接受异基因干细胞移植患者急性移植物抗宿主病（aGVHD）发生率之间的关联。 识别肠道归巢和皮肤归巢 Treg 亚群，并确定它们在植入时及第28天分别作为肠道和皮肤 aGVHD 预测因子的作用。概述：患者在中性粒细胞植入时（干细胞移植（SCT）前）以及异基因干细胞移植后第7、14、21和28天进行血液样本采集。血液样本分析 T 细胞 su
【主题与分类】
主题标签：Breast Cancer、Chronic Myeloproliferative Disorders、Gestational Trophoblastic Tumor、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes、Neuroblastoma、Ovarian Cancer、Testicular Germ Cell Tumor。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00651716
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00651716
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳腺癌、慢性骨髓增殖性疾病、妊娠滋养细胞肿瘤、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤。目的：* 确定移植植入时及第28天时存在的调节性T淋巴细胞（Treg）亚群与接受异基因干细胞移植患者急性移植物抗宿主病（aGVHD）发生率之间的关联。* 识别肠道归巢和皮肤归巢Treg亚群，并确定它们在植入时及第28天时分别作为肠道和皮肤aGVHD预测因素的作用。方案概述：患者在干细胞移植（SCT）前中性粒细胞植入时以及异基因干细胞移植后第7、14、21和28天采集血样。通过流式细胞术分析血样中的T细胞亚群以及表达肠道或皮肤特异性归巢受体的调节性T淋巴细胞（Treg）或其他T细胞亚群的百分比。同时定期审查患者的医疗记录。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
