大数据驱动下乳腺癌精准诊疗的调查报告
国家人口健康科学数据中心收录的调查报告，总结大数据驱动下乳腺癌精准诊疗现状及AI应用展望与路径规划。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-10-17
资源简介
该数据集为国家人口健康科学数据中心收录的调查报告，围绕大数据驱动下乳腺癌精准诊疗，总结其现状，并对人工智能在乳腺癌精准诊疗中的应用进行展望和路径规划，服务于课题随访平台建设与实施方案方向规划。数据以文本/报告形式呈现。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.16.A0023.202109.626.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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