舒林酸预防高危女性乳腺癌研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00245024

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌。目的：主要目标 * 通过测量治疗6周后乳头抽吸液（NAF）中的药物及其代谢物水平，确定舒林酸及其代谢物在高乳腺癌风险女性中的分布情况。次要目标 * 测定接受该药物治疗的患者NAF中的前列腺素水平。 * 确定接受该药物治疗的患者NAF中NAG-1水平是否被诱导。 * 确定接受该药物治疗的患者NAF中C反应蛋白水平是否降低。 * 确定接受该药物治疗的患者导管上皮细胞中NAG-1水平和/或核形态特征是否受到调节。概述：这是一项随机、开放标签研究。患者接受乳头抽吸液（NAF）采集。随后，患者被随机分配至2个治疗组中的1组。* 第I组：患者每日一次口服舒林酸。* 第II组：患者每日两次口服舒林酸。两组均持续治疗6周，除非出现疾病进展或不可接受的毒性。所有患者随后接受第二次NAF采集。研究治疗完成后，对患者进行为期2周的随访。

预计入组人数：本研究将入组30名患者（每个治疗组15名）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。