研究Denosumab预防BRCA1胚系突变女性乳腺癌的效果

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于携带BRCA1胚系突变的女性人群,评估使用denosumab相比安慰剂在预防乳腺癌方面的效果

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Studying the Effect of Denosumab on Preventing Breast Cancer in Women With a BRCA1 Germline Mutation

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

研究Denosumab预防BRCA1胚系突变女性乳腺癌的效果

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于携带BRCA1胚系突变的女性人群,评估使用denosumab相比安慰剂在预防乳腺癌方面的效果。主要目标为降低任何乳腺癌(浸润性癌或导管原位癌DCIS)的风险;次要目标包括降低浸润性乳腺癌、浸润性三阴性乳腺癌(TNBC)以及卵巢、输卵管和腹膜癌(针对未接受预防性双侧输卵管卵巢切除术PBSO的女性)的风险。数据可用于肿瘤学中乳腺癌风险预测与干预效果分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:BRCA1突变、乳腺癌、乳腺疾病、乳腺肿瘤、乳腺 carcinoma、肿瘤。主要目标:I. 评估与安慰剂相比,接受denosumab治疗的携带胚系BRCA1突变女性中任何乳腺癌(浸润性癌或导管原位癌[DCIS])风险的降低。次要目标:I. 确定与安慰剂相比,接受denosumab治疗的携带胚系BRCA1突变女性中浸润性乳腺癌风险的降低。II. 确定与安慰剂相比,接受denosumab治疗的携带胚系BRCA1突变女性中浸润性三阴性乳腺癌(TNBC)风险的降低。III. 确定与安慰剂相比,在携带胚系BRCA1突变女性中(未接受预防性双侧输卵管卵巢切除术[PBSO]的女性)卵巢、输卵管和腹膜癌风险的降低。

【主题与分类】

主题标签:BRCA1 Mutation、Breast Cancer、Breast Diseases、Breast Neoplasms、Breast Carcinoma、Neoplasms。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04711109

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:BRCA1突变、乳腺癌、乳腺疾病、乳腺肿瘤、乳腺癌、肿瘤。主要目的:I. 评估在接受地舒单抗治疗的生殖系BRCA1突变女性中,与安慰剂相比,任何乳腺癌(浸润性癌或导管原位癌[DCIS])风险的降低情况。次要目的:I. 确定在接受地舒单抗治疗的生殖系BRCA1突变女性中,与安慰剂相比,浸润性乳腺癌风险的降低情况。II. 确定在接受地舒单抗治疗的生殖系BRCA1突变女性中,与安慰剂相比,浸润性三阴性乳腺癌(TNBC)风险的降低情况。III. 确定在接受地舒单抗治疗的生殖系BRCA1突变女性中(未接受预防性双侧输卵管卵巢切除术[PBSO]者),与安慰剂相比,卵巢癌、输卵管癌和腹膜癌风险的降低情况。IV. 确定在接受地舒单抗治疗的生殖系BRCA1突变女性中,与安慰剂相比,其他(即非乳腺和非卵巢)恶性肿瘤(包括已知与生殖系BRCA1突变相关的恶性肿瘤)风险的降低情况。

V. 确定在接受地舒单抗治疗的生殖系BRCA1突变绝经前和绝经后女性中,与安慰剂相比,临床骨折风险的降低程度。VI. 比较在接受地舒单抗治疗的生殖系BRCA1突变女性中,与安慰剂相比的乳腺活检率和良性乳腺病变率。大纲:患者被随机分配到2个组中的1个。A组:患者每6个月(q6m)皮下注射(SC)地舒单抗,直至出现乳腺癌或不可接受的毒性,最长持续5年。B组:患者每6个月皮下注射安慰剂,直至出现乳腺癌,最长持续5年。研究治疗完成后,患者每12个月随访一次,持续5年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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