研究接受他莫昔芬的乳腺癌或导管原位癌女性血液样本

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于接受他莫昔芬治疗的乳腺癌或导管原位癌女性患者。研究主要评估将枸橼酸他莫昔芬剂量从20 mg增至40 mg后,具有中间代谢型CYP2D6基因型患者的endoxifen水平变化,同时考察剂量增加的耐受性、在临床环境中获取药物基因组信息并指导治疗调

UNC Lineberger Comprehensive Cancer CenterUNC Lineberger Comprehensive Cancer Center
clinicaltrials
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基因组预测Breast CancerMenopausal Symptoms
Studying Blood Samples From Women With Breast Cancer or Ductal Carcinoma In Situ Who Are Receiving Tamoxifen

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

研究接受他莫昔芬的乳腺癌或导管原位癌女性血液样本

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于接受他莫昔芬治疗的乳腺癌或导管原位癌女性患者。研究主要评估将枸橼酸他莫昔芬剂量从20 mg增至40 mg后,具有中间代谢型CYP2D6基因型患者的endoxifen水平变化,同时考察剂量增加的耐受性、在临床环境中获取药物基因组信息并指导治疗调整的可行性、非裔美国女性中CYP2D6等位基因频率与endoxifen水平,以及弱代谢型患者剂量增加后的endoxifen变化和患者对药物基因组学的理解。数据可用于乳腺癌治疗反应预测、药物基因组学及个体化用药研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:乳腺癌、更年期症状。目的:主要 评估在具有中间代谢型CYP2D6基因型的乳腺癌或导管乳腺癌原位癌女性中,将枸橼酸他莫昔芬剂量从20 mg增加至40 mg后endoxifen水平的变化。次要 评估在这些患者中将枸橼酸他莫昔芬剂量从每日20 mg增加至40 mg的耐受性。 评估在临床环境中从患者获取药物基因组信息并利用其指导治疗调整的可行性。 检查服用枸橼酸他莫昔芬的非裔美国女性中CYP2D6等位基因频率和endoxifen水平。 评估在弱代谢型基因型患者中,将枸橼酸他莫昔芬剂量从每日20 mg增加至40 mg后血浆endoxifen水平的变化。 研究患者对药物基因组学的理解

【主题与分类】

主题标签:Breast Cancer、Menopausal Symptoms。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00764322

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:乳腺癌、更年期症状。目的:主要 * 评估在具有中间代谢型CYP2D6基因型的乳腺癌或导管原位乳腺癌女性中,将枸橼酸他莫昔芬剂量从20毫克增加至40毫克后,endoxifen水平的变化。次要 * 评估这些患者将枸橼酸他莫昔芬日剂量从20毫克增加至40毫克的耐受性。 * 评估在临床环境中获取患者药物基因组信息并将其用于指导治疗调整的可行性。 * 检查服用枸橼酸他莫昔芬的非裔美国女性中CYP2D6等位基因频率及endoxifen水平。 * 评估在代谢不良型基因型患者中,将枸橼酸他莫昔芬日剂量从20毫克增加至40毫克后,血浆endoxifen水平的变化。 * 研究患者对药物基因组学的理解及基于生殖系DNA参与临床试验的障碍。概述:这是一项多中心研究。

在基线时采集血液样本,以确定CYP2D6基因型和枸橼酸他莫昔芬代谢状态:弱代谢(PM)、中间代谢(IM)或强代谢(EM)等位基因。样本还检测血浆中恩多昔芬和N-去甲基他莫昔芬水平以及恩多昔芬/N-去甲基他莫昔芬比值。发现为IM或PM的患者,在无不可接受毒性的情况下,通知将枸橼酸他莫昔芬增加至40 mg/天,持续4个月,并在该时间结束时重复检测恩多昔芬和N-去甲基他莫昔芬水平(及比值)。所有患者在基线和治疗4个月后完成生活质量(QOL)和更年期症状量表(MSS)问卷。在4个月结束时评估毒性。患者重复接受问卷评估,以了解其对药物基因组学在临床决策中应用的理解。部分患者还接受一次30分钟的基线访谈,内容关于参与药物基因组学试验的态度和经验。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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