研究新诊断导管原位癌或I/II期乳腺癌女性及乳腺癌风险女性的乳头液、尿液和血液样本中的生物标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00897208

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌。目的：* 确定新诊断的导管原位癌或I期或II期乳腺癌女性以及乳腺癌高风险女性乳头抽吸液样本中儿茶酚雌激素（CE）、CE代谢物、CE-DNA加合物和CE结合物的水平。概述：新诊断的乳腺癌患者或乳腺癌高风险患者接受乳头抽吸。从未受影响的乳房获取乳头抽吸液，并通过高效液相色谱（LC）结合电化学和质谱检测器分析31种雌激素代谢物、结合物和脱嘌呤DNA加合物。所有患者均接受尿液和血清样本采集。尿液样本通过超高效LC监测串联质谱分析雌激素代谢物、结合物和脱嘌呤DNA加合物。

查阅患者病历，以获取有关年龄、种族、总体健康状况、任何内分泌疾病、癌症病史、雌激素和孕激素受体状态以及HER2/neu状态（针对新诊断的乳腺癌患者）、绝经状态、生育史、乳腺疾病史、药物使用情况、吸烟史和饮酒史的信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。