放疗期间屏气技术能否有效改善心脏保护的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02052102

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌、放射治疗的不良反应。接受辅助性乳腺或胸壁放疗的左侧乳腺癌患者，其治疗相关心血管疾病的发生风险增加。当患者在辅助化疗和赫赛汀治疗后接受放疗时，心脏疾病发生率和死亡率的风险增加。与心脏毒性增加相关的剂量-体积直方图（DVH）参数包括心脏受照体积、左心室（LV）接受的总放射剂量、V25以及平均心脏剂量。尽管3DCRT和IMRT等现代放疗技术可以降低心脏的平均剂量，但如果靶区靠近心脏，心脏左侧/左心室的最大剂量可能并不会降低。假设是，DIBH放疗能够安全有效地降低心脏剂量，尤其是左心室剂量，从而可能降低放射性心血管疾病的发生率和死亡率。放疗会因受照心脏组织的重构而对心脏功能产生不良影响。

我们相信，放射线对心脏组织的急性效应可通过心脏功能性MRI检测出来。该研究将量化急性放疗相关效应。据我们所知，心脏MRI尚未被探索作为一种非侵入性技术来量化放疗加/不加化疗相关效应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。