乳头乳晕乳房切除即刻重建的灌注与患者满意度研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01969448

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：导管原位癌 - 类别，乳腺癌，预防性乳房切除术。研究者假设，通过乳房下皱襞切口进行的保留乳头乳晕皮肤的乳房切除术（NASSM）相比侧斜切口具有更优越的血液供应。此外，通过减少并发症和优化美学效果，研究者认为这将与显著更高的患者报告结果评分相关联。术中激光辅助荧光血管造影（使用Spy Elite成像设备测量）所获得的信息，将通过指导术中切除缺血组织和在实时成像提示灌注受损的情况下限制即刻植入物的体积，从而降低并发症率。这些可量化的客观指标将证明，在假体为基础的乳房重建中，尽管手术时间较长，采用NASSM联合即刻植入物放置及术中激光辅助荧光血管造影是合理的。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。