乳腺癌患者性健康研究：Jeanne de Flandre医院生育力观察随访
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于在Jeanne de Flandre医院接受非转移性乳腺癌治疗并因可能保留生育力而被转诊的患者，通过重复匿名自填问卷研究其性健康
基本信息
资源简介
乳腺癌患者性健康研究：Jeanne de Flandre医院生育力观察随访
该数据集英文名为 Study of the Sexual Health of Patients Treated for Breast Cancer and Followed up in the Observatory of Fertility at Jeanne de Flandre Hospital，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类为肿瘤 / 乳腺癌。其核心内容是针对接受非转移性乳腺癌治疗、并因可能保留生育力而被转诊至 Jeanne de Flandre 医院的患者，通过重复匿名自填问卷的方式研究其性健康。源站描述指出，性健康会受到治疗影响，并可在治疗后改善；同时性健康受多种因素影响，包括所接受的肿瘤治疗、自尊、身体意象、焦虑、抑郁以及职业活动。主题标签涵盖 Breast Cancer、Breast Neoplasms、Breast Carcinoma、Breast Tumor。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究聚焦于乳腺癌患者的性健康问题。源站描述的条件包括 Breast Cancer、Breast Neoplasms、Breast Carcinoma、Breast Tumor。研究对象为接受非转移性乳腺癌治疗、并被转诊至 Jeanne de Flandre 医院以评估可能保留生育力的患者。源站描述强调，性健康会受到治疗的影响，并且在治疗结束后有所改善；性健康还受到多重因素影响，包括所接受的肿瘤治疗、自尊、身体意象、焦虑、抑郁和职业活动。该数据集即围绕这一主题，通过重复匿名自填问卷的方式对患者性健康进行观察性研究。
【数据内容】
依据源站描述，该数据集涉及的研究以重复匿名自填问卷为数据采集方式，研究对象为接受非转移性乳腺癌治疗并因可能保留生育力而转诊至 Jeanne de Flandre 医院的患者。研究关注性健康及其相关影响因素，源站列出的影响因素包括肿瘤治疗、自尊、身体意象、焦虑、抑郁和职业活动。关于问卷的具体条目、量表、变量结构、样本量、随访次数与时间间隔等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述表明，数据通过重复匿名自填问卷的方式采集，研究对象为在 Jeanne de Flandre 医院接受非转移性乳腺癌治疗并因可能保留生育力而被转诊的患者。关于采集的具体实施流程、问卷发放与回收方式、匿名化处理细节、数据管理计划等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与乳腺癌患者性健康相关的研究场景，尤其是关注非转移性乳腺癌治疗后性健康变化及其影响因素的分析。源站描述提及的影响因素包括肿瘤治疗、自尊、身体意象、焦虑、抑郁和职业活动，可作为相关研究关注的方向。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问权限、数据结构说明、变量定义、分析指南等。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量与限制的说明，包括样本代表性、数据完整性、缺失情况、偏倚控制、问卷信效度等信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04852926
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌、乳腺肿瘤、乳腺癌、乳腺肿块。通过重复匿名自填问卷研究接受非转移性乳腺癌治疗并被转诊至Jeanne de Flandre医院以可能保留生育能力的患者的性健康。性健康受治疗影响，并在治疗后改善。性健康受多种因素影响：所接受的肿瘤治疗、自尊、身体意象、焦虑、抑郁、职业活动
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
