二十二碳六烯酸（DHA）在三阴性乳腺癌幸存者中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01849250

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：良性乳腺肿瘤、乳腺导管原位癌、浸润性乳腺癌、乳腺小叶原位癌、乳腺Paget病、IA期乳腺癌、IB期乳腺癌、IIA期乳腺癌。主要目标：I. 确定与安慰剂相比，每日两次给予1000毫克二十二碳六烯酸（DHA）治疗12周是否能降低超重和肥胖、有I-III期浸润性乳腺癌、导管原位癌（DCIS）、Paget病、小叶原位癌（LCIS）或增殖性良性乳腺疾病病史患者正常乳腺组织中的肿瘤坏死因子-α（TNF-α）水平。次要目标：I. 探讨每日两次给予1000毫克DHA对组织生物标志物的影响 * 通过定量实时聚合酶链反应（PCR）测量的环氧合酶-2（COX-2）/白细胞介素-1β（IL-1β）/芳香化酶相对于基线的变化。 * 通过针对分化簇（CD）68的免疫组织化学技术测量的乳腺冠状样结构（CLS-B）相对于基线的变化。

• CLS-B指数的基线变化确定如下：（[至少有一个CLS-B证据的幻灯片数量]/[检查的幻灯片总数]）。
• CLS-B/cm^2的基线变化定义为CLS-B/cm^2的数量。
  II. 评估年龄作为基线和治疗期间CLS-B和炎症生物标志物（TNF-alpha/COX-2/IL-1beta）的预测因子。
  III. 评估红细胞（RBC）脂肪酸水平作为依从性的替代指标。
  大纲：患者被随机分配到2个组中的1个。
  第一组：患者口服（PO）二十二碳六烯酸，每日两次（BID），持续12周。
  第二组：患者口服（PO）安慰剂，每日两次（BID），持续12周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。