紫杉醇同步放疗研究：肿瘤特征与病理缓解的相关性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02280252

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌。术语“局部晚期乳腺癌（LABC）”通常包括最大直径为5厘米（T3）或更大的肿瘤，或表现为胸壁或皮肤受累的肿瘤。令人惊讶的是，同时存在临床可检测的远处转移相对少见（约8%），这是一个独特的发现，因为这些大肿瘤中有73%可以记录到肿瘤细胞脱落进入血液。虽然由于乳房X线筛查提高了早期检测率，LABC在普通人群中已成为乳腺癌罕见的临床表现，但在社会经济地位较低的少数族裔女性中仍相对常见。例如，在一家大型城市医院连续接诊的363名非洲裔美国女性中，每三名新诊断乳腺癌的女性中就有一名患有LABC。有充分文献记载，尽管非洲裔美国人中乳腺癌的发病率低于白人女性，但非洲裔美国人的乳腺癌死亡率显著更高。

1998年，美国癌症协会、美国国家癌症研究所和美国疾病控制与预防中心报告称，1990年至1995年间，所有癌症合计的发病率和死亡率总体呈下降趋势。然而，许多少数族裔和医疗服务不足的人群并未平等地分享到这些改善成果。这些患者在早期发现和获得医疗照护方面持续面临多重障碍，因此需要采取干预措施来改善其可及性。与此同时，对于那些已经寻求医疗照护的服务不足女性患者，为其提供最佳生存机会同样重要。矛盾的是，尽管医学界已意识到少数族裔患者参与临床试验的比例不足，但针对局部晚期乳腺癌（LABC）的试验却寥寥无几。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。