GZ17-6.02治疗晚期实体瘤或联合卡培他滨治疗转移性激素受体阳性乳腺癌的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03775525

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：晚期癌症、胃癌、乳腺癌、胰腺癌、转移性前列腺癌、结直肠癌、实体瘤、实体癌。本研究将评估一种新型抗癌药物GZ17-6.02用于晚期实体瘤或淋巴瘤患者的安全性、药代动力学和药效学效应，这些患者在接受标准/已批准治疗后病情进展，或尚无已批准的治疗方案。本研究将确定GZ17-6.02单药治疗以及与标准肿瘤治疗联合用药的最大耐受剂量（MTD）和剂量限制性毒性（DLT），并确定GZ17-6.02在未来单药治疗和联合治疗II期肿瘤临床研究中的推荐剂量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。