大豆蛋白补充剂治疗接受他莫昔芬治疗乳腺疾病的绝经后女性潮热

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤/乳腺癌领域,研究大豆蛋白补充剂对接受他莫昔芬治疗的绝经后女性潮热的影响

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clinicaltrials
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蛋白质预测Breast CancerHot FlashesHot Flushes
Soy Protein Supplement In Treating Hot Flashes in Postmenopausal Women Receiving Tamoxifen for Breast Disease

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

大豆蛋白补充剂治疗接受他莫昔芬治疗乳腺疾病的绝经后女性潮热

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤/乳腺癌领域,研究大豆蛋白补充剂对接受他莫昔芬治疗的绝经后女性潮热的影响。源站描述显示这是一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究,按潮热持续时间和频率分层,主要比较每日大豆补充与安慰剂在三个月时对潮热次数和严重程度的影响,并评估次要目标。数据可用于分析大豆补充剂对潮热症状的干预效果,支持乳腺癌患者症状管理相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:乳腺癌、潮热、潮红。大纲:这是一项随机、双盲、安慰剂对照的多中心研究。患者根据潮热持续时间(少于9个月 vs 9个月或以上)和潮热频率(每天7至9次 vs 每天超过9次)进行分层。关于治疗方案的更多信息,请参见治疗组部分。主要目标:1. 比较每日补充大豆与安慰剂对服用他莫昔芬的绝经后女性自基线起三个月内每日潮热次数的影响。2. 比较每日补充大豆与安慰剂对该女性群体自基线起三个月内平均每日潮热评分所衡量的潮热严重程度的影响。次要目标:1. 评估与随机分配至安慰剂的女性相比,补充大豆对生活质量的影响,生活质量通过医疗结局研究(MOS)睡眠子量表、心理健康量表(MHI)、CES-D简表、绝经与生殖健康问卷以及一般生活质量表来衡量。2. 测量与随机分配至安慰剂的女性相比,补充大豆对血清异黄酮、雌二醇、SHBG、IGF1和IGFBP3水平的影响,作为激素变化的指标。3. 估计每日补充大豆与安慰剂相比对首次潮热缓解时间的影响。本研究共入组112名患者。患者随机分组后随访6个月。

【主题与分类】

主题标签:Breast Cancer、Hot Flashes、Hot Flushes。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00031720

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:乳腺癌、潮热、潮红。大纲:这是一项随机、双盲、安慰剂对照的多中心研究。患者根据潮热持续时间(少于9个月与9个月及以上)和潮热频率(每天7至9次与每天超过9次)进行分层。关于治疗方案的更多信息,请参见治疗组部分。主要目标:1. 比较每日补充大豆与安慰剂对服用他莫昔芬的绝经后妇女从基线起三个月内每日潮热次数的影响。2. 比较每日补充大豆与安慰剂对从基线起三个月内该妇女人群平均每日潮热评分所测量的潮热严重程度的影响。次要目标:1. 评估与随机分配至安慰剂组的妇女相比,补充大豆对生活质量的影响,通过医疗结局研究(MOS)睡眠子量表、心理健康量表(MHI)、CES-D简表、绝经与生殖健康问卷以及总体生活质量表进行测量。2.

测量与随机分配至安慰剂组的女性相比,大豆补充剂对血清异黄酮、雌二醇、SHBG、IGF1和IGFBP3水平的影响,以此作为激素变化的指标。3. 评估每日大豆补充剂与安慰剂相比,对首次缓解潮热时间的影响。本研究共招募了112名患者。患者随机分组后接受为期6个月的随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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