小RNA测序揭示新型tsRNA-26576介导乳腺癌肿瘤发生
目的：作为起源于乳腺组织的恶性肿瘤，乳腺癌已被广泛视为全球范围内威胁女性健康的最常见癌症类型。新出现的证据表明，tsRNA可能在多种癌症的肿瘤发生和进展中发挥重要作用
基本信息
资源简介
小RNA测序揭示新型tsRNA-26576介导乳腺癌肿瘤发生
乳腺癌是全球范围内威胁女性健康的最常见恶性肿瘤类型之一。近年来，随着小RNA测序技术的发展，tsRNA在肿瘤发生与进展中的潜在作用逐渐受到关注。然而，tsRNA在乳腺癌中的具体功能仍 largely 未知。该数据集围绕一项探索性研究构建，旨在通过小RNA测序手段，系统评估乳腺癌患者组织中tsRNA的异常表达状态，并进一步聚焦于tsRNA-26576在乳腺癌肿瘤发生中的功能。研究对四例癌症组织与四例癌旁正常组织进行了小RNA测序，鉴定出263个显著差异表达的tsRNA，其中75个上调、188个下调，并利用RT-PCR检测了tsRNA-26576在乳腺癌患者中的表达水平。该数据集为乳腺癌tsRNA相关研究提供了原始测序与表达分析的基础资源。
【数据集背景】
乳腺癌作为起源于乳腺组织的恶性肿瘤，长期以来被视为全球女性健康面临的最常见癌症类型。尽管诊疗手段不断进步，其肿瘤发生与进展的分子机制仍有待深入阐明。tsRNA是一类新兴的非编码小RNA，已有证据提示其可能在多种癌症的发生和进展中扮演重要角色。然而，针对乳腺癌中tsRNA的功能研究仍十分有限，尤其是特定tsRNA分子在肿瘤发生中的调控作用尚不明确。在此背景下，该数据集对应的研究聚焦于tsRNA-26576，试图通过小RNA测序与表达验证相结合的策略，揭示其在乳腺癌肿瘤发生中的潜在功能，从而为乳腺癌分子机制研究提供新的切入点。
【数据内容】
该数据集的核心内容来自乳腺癌患者组织的小RNA测序分析。研究共纳入四例癌症组织与四例相邻正常组织，通过小RNA测序评估tsRNA的异常表达状态。分析结果显示，共有263个tsRNA被鉴定为显著差异表达，其中75个表达上调，188个表达下调。在此基础上，研究进一步采用RT-PCR方法检测了tsRNA-26576在乳腺癌患者中的表达水平。数据集英文名称为“Small RNA sequencing reveals a novel tsRNA-26576 mediating tumorigenesis of breast cancer”，本站分类归入肿瘤 / 乳腺癌方向。除上述测序与表达检测内容外，源站未提供更细粒度的数据文件列表、样本临床信息或原始数据格式说明。
【采集与来源】
该数据集的来源站为search.dataone.org。根据源站描述，研究采集了乳腺癌患者的癌症组织与相邻正常组织，样本数量为四例癌症组织和四例相邻正常组织。采集方式为小RNA测序，用于评估tsRNA的失调状态；随后通过RT-PCR检测tsRNA-26576的表达水平。关于样本的具体采集时间、采集地点、伦理审批信息、患者纳入排除标准以及测序平台型号等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于乳腺癌相关的基础与转化研究场景，尤其是涉及tsRNA表达谱分析、差异表达筛选以及特定tsRNA功能验证的研究。具体而言，可用于探索乳腺癌与癌旁正常组织之间tsRNA表达差异，识别候选tsRNA分子，并为后续针对tsRNA-26576的机制研究或生物标志物开发提供数据参考。此外，该数据集也可用于小RNA测序数据分析流程的验证、差异表达分析方法的比较，以及tsRNA在肿瘤发生中作用的教学演示。但需注意，其适用性受限于样本规模与源站所提供的信息范围。
【使用方法】
使用者可基于该数据集开展tsRNA差异表达分析，重点关注263个显著差异表达tsRNA中的上调与下调分子，并进一步考察tsRNA-26576的表达变化。研究设计中包含了小RNA测序与RT-PCR两种技术手段，使用时可结合测序结果与RT-PCR验证结果进行交叉比对。对于希望复现或扩展该研究的用户，可参考源站描述中提及的“四例癌症组织与四例相邻正常组织”的样本设计，以及“RT-PCR检测tsRNA-26576表达水平”的分析思路。关于数据下载方式、文件组织格式、分析软件与参数设置等操作细节，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于小RNA测序与RT-PCR实验产生，样本量较小，仅包含四例癌症组织和四例相邻正常组织，可能限制统计效力与结论的普适性。差异表达分析鉴定出263个显著差异表达的tsRNA，其中75个上调、188个下调，但源站未提供这些tsRNA的完整列表、注释信息或统计阈值。此外，关于测序深度、重复性、批次效应控制、RT-PCR引物序列及内参选择等质量控制信息，源站未提供。因此，使用者在解释结果时需谨慎，避免过度推广至更广泛的乳腺癌人群。
【引用与许可】
该数据集的英文名称为“Small RNA sequencing reveals a novel tsRNA-26576 mediating tumorigenesis of breast cancer”，来源站为search.dataone.org。关于该数据集的引用格式、作者列表、发表期刊、DOI、许可协议及使用限制等信息，源站未提供。使用者在引用或再利用该数据集前，应自行查阅来源站以获取完整的引用与许可要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
目的：作为一种发生于乳腺组织的恶性肿瘤，乳腺癌已被广泛认为是全球范围内威胁女性健康的最常见癌症类型。新出现的证据表明，tsRNAs可能在多种癌症的肿瘤发生和进展中发挥重要作用。然而，tsRNAs在乳腺癌中的功能在很大程度上仍不清楚。在此，我们研究了tsRNA-26576在乳腺癌肿瘤发生中的功能。患者与方法：在本研究中，采用小RNA测序评估了乳腺癌患者（4例癌组织和4例癌旁正常组织）中tsRNA的失调状态。随后，采用RT-PCR检测乳腺癌患者中tsRNA-26576的表达水平。结果：共鉴定出263个显著差异表达的tsRNAs，其中75个上调，188个下调。通过KEGG通路数据库进行的功能分类显示，最显著……
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
