缩短辅助光子和质子照射（SAPPHIRe-II）：一项评估淋巴结阳性及高危淋巴结阴性浸润性乳腺癌患者较短辅助区域淋巴结照射方案的4队列随机II期多中心试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07076485

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌。主要目的：针对四个随机队列（低危保乳手术、低危乳房切除术、高危保乳手术、高危乳房切除术）中的每一个，按治疗组比较从RNI开始至18个月随访期间发生的任何2级或以上NCI CTCAE毒性反应的发生情况。次要目的：针对四个随机队列中的每一个，按治疗组比较治疗毒性、局部区域控制、无病生存期和总生存期。针对四个随机队列中的每一个，按治疗组比较患者报告结局，包括美容满意度、身体健康、淋巴功能和经济毒性。针对四个随机队列中的每一个，按治疗组比较受照乳房或重建乳房的摄影结果。针对四个随机队列中的每一个，按治疗组评估和比较放射治疗计划，包括靶区覆盖、危及器官剂量、剂量均匀性和低剂量散射。比较患者通过个人Apple Watch在放疗前、放疗期间和放疗后收集的生物特征数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。