乳腺癌前哨淋巴结活检：微转移后省略腋窝清扫
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为乳腺癌，聚焦微转移情况下省略腋窝清扫的临床研究。源站描述说明，自2017年4月起，SENOMIC仅招募接受乳房切除术或在新辅助治疗开始前接受前哨淋巴结活检的患者；保乳手术患者的入组目标已达成，今后不再纳入；上述患者选择将持续招募，直至452例
基本信息
资源简介
乳腺癌前哨淋巴结活检：微转移后省略腋窝清扫
该数据集英文名为“Sentinel Node Biopsy in Breast Cancner: Omission of Axillary Clearance After Micrometastasis”，来自 clinicaltrials.gov，主题标签为乳腺癌，在分类上归属于肿瘤 / 乳腺癌方向。其核心内容围绕乳腺癌前哨淋巴结活检及微转移情况下省略腋窝清扫的临床研究展开，对应研究代号 SENOMIC。源站描述显示，自2017年4月起，SENOMIC 仅招募接受乳房切除术的患者，或在新辅助治疗开始前接受前哨淋巴结活检的患者；保乳手术患者的入组目标已经达成，今后不再纳入该类患者；上述患者选择将持续招募，直至452例接受乳房切除术的患者完成入组。整体来看，该数据集记录的是这一特定临床研究在受试者招募范围与条件上的安排信息。
【数据集背景】
该数据集所属领域为肿瘤中的乳腺癌方向，研究关注的核心问题是前哨淋巴结活检发现微转移后，是否可以省略腋窝清扫。源站将其登记为乳腺癌相关临床研究，研究代号为 SENOMIC。从源站描述可知，该研究在招募策略上经历了阶段性调整：自2017年4月起，招募对象限定为接受乳房切除术的患者，或在新辅助治疗开始前接受前哨淋巴结活检的患者。这一背景说明该数据集所对应的研究并非面向所有乳腺癌手术患者，而是围绕特定手术方式与治疗顺序下的人群展开。
【数据内容】
依据源站描述，该数据集所涉及的内容主要包括研究条件、招募对象范围以及入组目标。研究条件为乳腺癌；招募对象包括接受乳房切除术的患者，以及接受新辅助治疗并在其开始前进行前哨淋巴结活检的患者。源站还明确说明，保乳手术患者的入组目标已经达成，因此今后不再将这类患者纳入 SENOMIC。对于上述患者选择，招募工作将持续进行，直至452例接受乳房切除术的患者完成入组。除这些信息外，源站未提供关于具体变量字段、随访指标或统计结果的内容。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究招募范围及其调整情况，包括自2017年4月起执行的入组条件、保乳手术患者入组目标已达成并停止纳入，以及继续招募直至452例乳房切除术患者入组的目标。关于数据采集的具体流程、采集频率、数据管理方式以及原始记录形式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解乳腺癌前哨淋巴结活检与微转移处理相关的临床研究设计，尤其是围绕省略腋窝清扫这一研究问题所设定的招募条件与人群选择。也可用于关注乳腺癌手术方式与新辅助治疗顺序对研究入组影响的场景。由于源站描述集中于招募范围与入组目标，该数据集更适合作为研究背景与招募策略的参考信息。关于具体临床结局分析、统计比较或疗效评价等适用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据结构说明或分析操作指引。使用时应以 clinicaltrials.gov 上该研究条目的原始描述为准，并注意其招募条件具有时间阶段性：自2017年4月起仅纳入接受乳房切除术或在新辅助治疗开始前接受前哨淋巴结活检的患者，保乳手术患者不再纳入。除此之外，源站未提供进一步的使用说明。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述，主要反映研究条件、招募对象与入组目标，未提供样本特征、数据完整性、随访质量或统计结果等方面的说明。其明显限制在于招募范围具有特定条件和时间节点，保乳手术患者已不再纳入，因此不能将该数据集所对应的研究人群理解为全部乳腺癌患者。关于数据质量评估、偏倚控制及结果可靠性等信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可信息。使用时如需引用，应以 clinicaltrials.gov 上该研究条目的官方信息为准；具体许可条款源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02049632
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌。自2017年4月起，SENOMIC研究仅招募接受乳房切除术的患者，或在开始新辅助治疗前接受前哨淋巴结活检的患者。对于接受保乳治疗的患者，纳入目标已达成，从今以后，这些患者将不再纳入SENOMIC研究。上述患者选择的招募将继续进行，直至纳入452名接受乳房切除术的患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
