Selinexor与Talazoparib治疗晚期难治性实体瘤及晚期/转移性三阴性乳腺癌（START）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05035745

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：晚期难治性实体瘤、晚期三阴性乳腺癌、转移性三阴性乳腺癌。假设研究者假设Talazoparib与Selinexor联合用药在TNBC中具有临床疗效，且不受BRCA突变状态影响。主要目标* 确定Talazoparib与Selinexor联合用药在晚期/转移性实体瘤中的安全性特征。* 确定Talazoparib与Selinexor联合治疗在晚期/转移性实体瘤患者中的RP2D。次要目标• 确定Talazoparib与Selinexor联合用药在晚期/转移性TNBC中的客观缓解率。探索性目标* 评估联合用药对Talazoparib与Selinexor药代动力学的影响。* 探讨药物遗传学对Talazoparib与Selinexor联合用药毒性及疗效的影响。* 评估治疗期间循环肿瘤细胞及血浆生物标志物的变化。* 评估治疗期间肿瘤组织中的药效学变化及预测性生物标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。