乳腺癌患者的筛查性结肠镜检查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07678099

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数据说明

条件：结直肠癌、乳腺癌、结直肠腺瘤。乳腺癌是全球女性中最常被诊断的恶性肿瘤。早期发现和治疗方面的进步大幅提高了生存率，导致乳腺癌幸存者人群不断扩大。因此，识别第二原发恶性肿瘤及长期癌症相关健康风险变得日益重要。多项流行病学研究表明，乳腺癌与结直肠肿瘤之间可能存在关联。共同的危险因素，包括年龄、肥胖、激素暴露、遗传易感性和环境影响，可能促进这两种恶性肿瘤的发生。然而，现有证据仍不一致，评估乳腺癌幸存者中结直肠肿瘤患病率的前瞻性研究有限。本前瞻性单中心筛查研究旨在确定既往诊断为乳腺癌的女性中，通过筛查结肠镜检查发现的结直肠肿瘤患病率。

年龄大于18岁、已完成乳腺癌手术、全身和/或辅助治疗的女患者被前瞻性纳入研究。所有参与者在胃肠道主诉方面均无症状，并在完成乳腺癌治疗后接受了筛查性结肠镜检查。因诊断指征接受结肠镜检查或出现报警性胃肠道症状的患者被排除。收集了临床和人口学数据，包括年龄、体重指数、合并症、家族史、乳腺癌病理、分子亚型、Ki-67增殖指数、治疗史以及可获得的基因检测结果。记录了结肠镜检查所见，所有检测到的病变均接受了组织病理学评估。腺瘤按照既定组织学标准进行分类。本研究的主要目的是确定结直肠肿瘤的患病率，结直肠肿瘤定义为腺瘤性息肉和结直肠

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。