多灶性或多中心性乳腺癌保乳手术安全性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为单中心、单臂前瞻性观察性队列研究，纳入南京医科大学第一附属医院乳腺外科收治的≥18岁单侧多灶性或多中心性乳腺癌女性患者
基本信息
资源简介
多灶性或多中心性乳腺癌保乳手术安全性研究
该数据集英文名为 Safety of Breast-Conserving Surgery for Multifocal or Multicentric Breast Cancer，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Breast Cancer，本站归类于肿瘤 / 乳腺癌方向。其对应的研究是一项单中心、单臂前瞻性观察性队列研究，聚焦单侧多灶性或多中心性乳腺癌女性患者接受保乳手术的安全性评估。研究对象为在南京医科大学第一附属医院乳腺外科接受诊治、年龄≥18岁的女性患者，入组时严格按照统一的纳入与排除标准进行筛选。所有入组患者均接受保乳手术，术后接受规范化放疗及个体化辅助治疗，不设试验特异性干预，治疗方案依照国内乳腺癌诊疗指南制定。参与者在入组前均签署书面知情同意书。该数据集围绕上述研究形成，可用于了解多灶性或多中心性乳腺癌保乳治疗相关临床研究的数据组织与来源信息。
【数据集背景】
多灶性或多中心性乳腺癌在临床决策中常涉及手术方式的选择，保乳手术在这类患者中的安全性是值得关注的研究问题。该数据集对应的研究即为针对这一问题的单中心、单臂前瞻性观察性队列研究，纳入对象为单侧多灶性或多中心性乳腺癌女性患者，研究场景设定在南京医科大学第一附属医院乳腺外科。研究不设置试验特异性干预，患者所接受的治疗均按照国内乳腺癌诊疗指南制定，因而数据反映的是常规诊疗条件下真实临床实践中的观察性队列信息。
【数据内容】
源站描述显示，研究收集统一的基线数据，包括人口学特征、月经与生育史、恶性肿瘤家族史以及影像学检查结果等。所有入组患者均接受保乳手术，术后接受规范化放疗和个体化辅助治疗。关于数据集的具体字段数量、变量类型、随访时间点、样本量及结局指标等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究信息，采集机构为南京医科大学第一附属医院乳腺外科。研究对象为在该院接受诊治、年龄≥18岁的单侧多灶性或多中心性乳腺癌女性患者，筛选过程严格遵循统一的纳入与排除标准。参与者在入组前签署书面知情同意书。研究为单中心、单臂、前瞻性观察性队列设计，不设试验特异性干预。关于数据采集的具体时间范围、采集频率及数据管理流程，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于了解多灶性或多中心性乳腺癌患者保乳手术安全性相关临床研究的背景与设计信息，可供关注乳腺癌外科治疗、术后放疗及个体化辅助治疗的研究者参考研究队列的纳入条件与治疗路径。由于研究为观察性设计且不设试验特异性干预，其信息可用于理解常规诊疗条件下该类患者群体的研究组织方式。关于具体统计分析用途或模型训练适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或数据结构说明。使用者如需了解数据获取途径与使用条件，应以源站登记信息为准。
【质量与限制】
该研究为单中心、单臂前瞻性观察性队列研究，不设对照组，也不包含试验特异性干预，其设计特征可能影响结果的外推范围。研究对象限定为年龄≥18岁的单侧多灶性或多中心性乳腺癌女性患者，来源于单一医疗机构。关于样本量、随访完整性、缺失数据处理及偏倚控制等质量相关信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用时应遵循 clinicaltrials.gov 及数据提供方的相关要求，具体以源站公布信息为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07677956
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌。本单中心、单臂前瞻性观察性队列研究纳入于南京医科大学第一附属医院乳腺外科接受治疗的年龄≥18岁、单侧多灶或多中心乳腺癌女性患者。受试者严格按照统一的纳入和排除标准进行筛选。所有入组患者均接受保乳手术，随后接受标准化术后放疗和个体化辅助治疗，不设试验特异性干预，所有治疗方案均依照国内乳腺癌诊疗指南制定。所有参与者在入组前签署书面知情同意书。收集统一的基线数据，包括人口学特征、月经及生育史、恶性肿瘤家族史、影像学表现、病理特征、分子分型及手术信息。记录术后30天手术并发症，以评估短期手术安全性。
术后通过门诊随访、电话及微信沟通进行不少于3年的标准化长期随访，持续追踪同侧乳腺肿瘤局部复发、区域淋巴结复发、对侧乳腺恶性肿瘤及远处转移等肿瘤学终点，以及无病生存期和总生存期数据。在预定随访时间点使用经验证的标准化问卷，包括Breast-Q、SDS、SAS和EORTC QLQ-C30，评估患者对乳房外观的满意度、焦虑抑郁状态及整体生活质量。所有数据均采用双人录入，定期进行质量控制，并进行匿名化处理以保护隐私。统计分析包括描述性统计、单因素分析、多因素Logistic回归、Cox比例风险回归及Kaplan-Meier生存分析。S
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
