S0221 辅助多柔比星、环磷酰胺和紫杉醇治疗乳腺癌患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项随机多中心研究,针对淋巴结阳性或高危淋巴结阴性的乳腺癌患者,比较两种辅助多柔比星、环磷酰胺和紫杉醇方案的疗效与毒性

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其他预测Breast Cancer
S0221 Adjuvant Doxorubicin, Cyclophosphamide, and Paclitaxel in Treating Patients With Breast Cancer

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

S0221 辅助多柔比星、环磷酰胺和紫杉醇治疗乳腺癌患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项随机多中心研究,针对淋巴结阳性或高危淋巴结阴性的乳腺癌患者,比较两种辅助多柔比星、环磷酰胺和紫杉醇方案的疗效与毒性。数据覆盖治疗臂分配、给药方案及预后标志物关联分析,可用于评估无病生存、总生存及毒性反应,支持乳腺癌辅助化疗方案的预后预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:乳腺癌。目的: 比较接受两种不同辅助多柔比星、环磷酰胺和紫杉醇方案治疗的淋巴结阳性或高危淋巴结阴性乳腺癌患者的无病生存期。 比较接受这些方案治疗患者的总生存期。 比较这些方案在这些患者中的毒性反应。 将接受这些方案治疗患者的结果与推定预后标志物相关联。概要:这是一项随机、多中心研究。患者被随机分配到2个治疗臂之一(臂V和VI)(臂I-IV于2010年11月10日关闭)。* 臂I:(2010年11月10日关闭)患者在第1天接受多柔比星静脉注射和环磷酰胺静脉注射,并在第2天接受培非格司亭皮下注射(SC)或第3-10天接受非格司亭(G-CSF)皮下注射。治疗每14天重复一次,共6个疗程。在多柔比星和环磷酰胺完成后2周开始

【主题与分类】

主题标签:Breast Cancer。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00070564

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:乳腺癌。目的:* 比较接受两种不同辅助性多柔比星、环磷酰胺和紫杉醇方案治疗的淋巴结阳性或高危淋巴结阴性乳腺癌患者的无病生存期。* 比较接受这些方案治疗的患者的总生存期。* 比较这些方案在这些患者中的毒性反应。* 将接受这些方案治疗的患者的结果与推测的预后标志物相关联。大纲:这是一项随机、多中心研究。患者被随机分配到2个治疗组之一(V组和VI组)(I-IV组已于2010年11月10日关闭)。* I组:(2010年11月10日关闭)患者在第1天接受静脉注射多柔比星和静脉注射环磷酰胺,并在第2天接受皮下注射培非格司亭或第3-10天皮下注射非格司亭(G-CSF)。每14天重复治疗,共6个疗程。在多柔比星和环磷酰胺完成后2周开始,患者在第1天接受静脉注射紫杉醇3小时,并在第2天接受皮下注射培非格司亭。每14天重复治疗,共6个疗程。* II组:(2010年11月10日关闭)患者在第1天接受静脉注射多柔比星,第1-7天口服环磷酰胺,第2-7天皮下注射G-CSF。

治疗每7天重复一次,共15个疗程。在环磷酰胺完成2周后,患者接受紫杉醇和培非格司亭,与第I组相同。* 第III组:(2010年11月10日关闭)患者接受多柔比星、环磷酰胺和培非格司亭或G-CSF,与第I组相同。在多柔比星和环磷酰胺完成2周后,患者在第1天接受紫杉醇静脉输注1小时。治疗每7天重复一次,共12个疗程。* 第IV组:(2010年11月10日关闭)患者接受多柔比星、环磷酰胺和G-CSF,与第II组相同。在环磷酰胺完成2周后,患者接受紫杉醇,与第III组相同。* 第V组:患者在第1天接受多柔比星静脉注射和环磷酰胺静脉注射,第2天接受培非格司亭皮下注射。治疗每14天重复一次,共4个疗程。患者接受多柔比星静脉注射和环磷酰胺

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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