Rutgers University 乳腺癌遗传学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06773897

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌风险、乳腺癌预防、乳腺癌。这是一项在线研究，旨在进一步了解基因如何影响乳腺癌风险。无需到访诊所，作为回报，参与者可免费获得有关其遗传祖先的信息。BRCA1和BRCA2仅解释了约25%的乳腺癌遗传原因。这项研究将增进我们对乳腺癌遗传基础的理解，这是改进当前治疗方案的药物开发中的关键一步。研究调查人员寻求多样化的人群，因为男性也可能患乳腺癌，且参与者之间的多样性可最大化数据的实用性。参与者将使用我们的在线研究门户回答有关其健康的问题，并通过唾液样本提供DNA，使用预付邮资的邮寄器寄回。参与过程大约需要20分钟。参与者将被邀请分享其电子健康记录中的数据，但这不是参与研究的必需条件。研究调查人员通过每月简短的新闻通讯保持与参与者的互动。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。