乳腺癌检测数据集
该数据集包含1,000张乳腺X光图像，涵盖200个恶性病例，所有病例均经过两位专家放射科医生进行边界框级别的精确标注，数据模态主要为医学影像，适用于乳腺癌辅助诊断模型的开发与评估，尤其支持病灶定位与分类算法研究，可广泛应用于医学影像分析和深度学习模型训练与验证。
创建时间2025-12-18
更新时间2025-12-22
资源简介
RSNA-BSD1K是一个专为乳腺癌检测研究设计的高质量子数据集，从RSNA乳腺癌筛查数据集中精选1,000张乳腺X光图像，包含200个恶性病例。所有阳性病例均经两位专家放射科医生进行边界框级别标注，确保标注可靠性。该数据集具有标注精度高、类别平衡性好等特点，适用于开发和评估乳腺癌辅助诊断模型，尤其支持病灶定位与分类算法研究，可广泛应用于医学影像分析、深度学习模型训练与验证等场景。
提供机构：库帕思
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