QIN-Breast 乳腺癌的治疗评估数据集

资源简介

QIN-Breast Dataset 由纵向 PET/CT 影响和定向 MR 影像构成，其被用于研究辅助治疗乳腺癌的新方法，其包含 68 位患者的 100,835 张图片。该数据集涵盖三个时间段的图像：分别为治疗开始前 T1；治疗一个周期 T2 后；第二个治疗周期后或所有治疗完成 T3 。 该数据集的价值在于临床成像数据，其可被用于开发和评估乳腺癌治疗早期评估的定量成像方法，数据均由范德比尔特大学 – PI 博士 Thomas E. Yankeelov 提供，设备为 GE Discovery STE 扫描仪。扫描 CT 的采集数据如下：对于体重在 70kg 的患者，管电流为 80mAs，管电压为 120kVp，间距为 1.675/1，FDG 给药活性约为 370MBq 。并在 1 小时后以 3D 模式收集每个床位的发射数据，时间间隔为 2 分钟，起初只收集乳房俯卧位，后期收集从颅骨到股骨中期的仰卧位数据。 该数据集由癌症影像档案 TCIA 于 2016 年发布，相关论文有《Data From QIN-Breast. The Cancer Imaging Archive》。