乳腺癌研究数据集
Cancer-Net BCa乳腺癌数据集包含患者合成相关扩散成像体积图像,以及病变类型和遗传亚型等元数据,属于图像数据,主要用于乳腺癌分类、预后评估、治疗规划和精准医疗模型研究。
模态图像
大小0.48 GB
数据量253
任务类型图像分类
许可CC-BY-NC-SA-4.0
创建时间2022-11-26
更新时间2025-12-22
资源简介
Cancer-Net BCa是由滑铁卢大学视觉与图像处理实验室创建的多机构开放源基准数据集,旨在支持乳腺癌临床决策。数据集包含253名乳腺癌患者的合成相关扩散成像(CDIs)体积图像,源自ACRIN 6698/I-SPY2研究,采用四b值成像协议,涵盖病变类型、遗传亚型等详细元数据。该数据集规模适中、标注丰富,适用于乳腺癌的诊断、预后评估及治疗规划,可广泛用于机器学习与医疗大模型训练,助力癌症精准医疗发展。
提供机构:加拿大麦克马斯特大学
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