Ritonavir 对新诊断乳腺癌手术女性生物标志物的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01009437

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌。目的：* 在三阴性乳腺癌模型中确定利托那韦对Akt活性、UPR、Ki67 LI和ROS的影响。* 确定利托那韦在新诊断乳腺癌女性中的最大耐受剂量。（I期 - 入组已完成）概要：这是一项多中心、I期剂量递增研究，随后进行II期研究。注：该试验从未推进至II期。对照组 - 在I期招募开始前，入组五名雌激素受体阳性（ER+）和人表皮生长因子2阴性（HER2-）乳腺癌患者。I期组 - 将入组十二名乳腺癌患者，其条件为1）ER+、HER2-，或2）ER+、HER2+，或3）ER-、HER2+，或4）ER-、PR+、HER2-，或5）ER-、PR-、HER2-，进行剂量递增研究。II期组 - 在确定最大耐受剂量（MTD）后，将入组十九名ER+、HER2-患者进行利托那韦药代动力学研究。 对照：患者不接受利托那韦。* I期和II期：在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下，患者每天两次口服利托那韦，持续5天。

随后，患者根据外科医生认为适当的情况及患者个人意愿接受手术（乳房切除术或肿块切除术，并可能伴随前哨淋巴结活检和/或腋窝淋巴结清扫）。所有患者定期进行血液和组织样本采集，用于生物标志物研究。对照组成员提供的样本将与I期和II期研究参与者的样本进行对比分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。