优化炎性乳腺癌局部区域治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04636710

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、炎性乳腺癌、前哨淋巴结。本研究是一项可行性研究，即研究者从相对较小规模的患者群体中收集信息，以确定前哨淋巴结操作能否识别炎性乳腺癌患者乳腺引流的第一站淋巴结。前哨淋巴结操作是评估非炎性乳腺癌患者在化疗后乳腺癌是否已转移至腋窝淋巴结（腋下淋巴结）或仍局限于腋下淋巴结的标准方法。“标准”意味着前哨淋巴结活检被大多数医学界认可为确定化疗后乳腺癌是否已转移至淋巴结或仍局限于淋巴结的合适方法。对于非炎性乳腺癌女性，首先对这些淋巴结进行检测，如果其中无癌，则不切除更多淋巴结。

通过安全地将淋巴结手术范围限制在前哨淋巴结，非炎性乳腺癌女性发生淋巴水肿（淋巴结手术后手臂肿胀）的可能性已有所下降。目前，前哨淋巴结活检尚未用于炎性乳腺癌，因为支持其有效性或准确性的数据很少。对于炎性乳腺癌，进行淋巴显像（显示从乳腺到淋巴结引流情况的影像学检查）和前哨淋巴结活检仍处于研究阶段。“研究阶段”意味着这正在被研究。如果本研究发现，在炎性乳腺癌患者中能够准确识别和检测前哨淋巴结，这可能促成未来的研究，以检验对于前哨淋巴结无癌的炎性乳腺癌女性是否可以避免完全淋巴结清扫。因此，这也可能降低接受炎性乳腺癌治疗的患者发生淋巴水肿的可能性。该研究

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。