Pertuzumab生物类似药真实世界双队列观察研究：新辅助与一线转移性乳腺癌
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项非干预性、前瞻性、多中心、双队列的真实世界观察性研究，聚焦接受Pertuzumab生物类似药治疗的HER2阳性乳腺癌患者
基本信息
资源简介
Pertuzumab生物类似药真实世界双队列观察研究：新辅助与一线转移性乳腺癌
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为 Real-world Bicohort Observational Study of a Pertuzumab Biosimilar in the Treatment of Breast Cancer: in the Neoadjuvant Setting and in First-line Metastatic Disease，本站归类为肿瘤 / 乳腺癌。其对应的研究是一项非干预性、前瞻性、多中心、双队列的真实世界观察性研究，聚焦接受 Pertuzumab 生物类似药治疗的 HER2 阳性乳腺癌患者。研究计划纳入约 1,000 例患者，每个队列 500 例：队列 1 为接受 Pertuzumab 生物类似药新辅助治疗的 HER2 阳性乳腺癌患者，队列 2 为接受一线转移性治疗的 HER2 阳性转移性乳腺癌患者。研究旨在描述上述患者的临床与治疗特征，并评估新辅助与转移两种场景下的治疗结局。主题标签为 Breast Cancer 与 Her 2 Positive Breast Cancer。
【数据集背景】
该数据集对应一项在真实世界环境下开展的非干预性、前瞻性、多中心、双队列观察性研究。研究对象为 HER2 阳性乳腺癌患者，关注的治疗药物为 Pertuzumab 生物类似药。研究设置两个队列，分别覆盖新辅助治疗场景与一线转移性治疗场景，目的在于描述接受该生物类似药治疗患者的临床与治疗特征，并评估两种场景下的治疗结局。研究条件涉及 Breast Cancer 与 Her 2 Positive Breast Cancer。
【数据内容】
源站描述显示，该研究计划纳入约 1,000 例患者，每个队列 500 例。队列 1 包括在新辅助治疗中接受 Pertuzumab 生物类似药的 HER2 阳性乳腺癌患者；队列 2 包括在一线转移性治疗中接受治疗的 HER2 阳性转移性乳腺癌患者。研究关注的内容包括患者的临床与治疗特征，以及新辅助和转移两种场景下的治疗结局。除上述信息外，源站未提供具体变量字段、随访时间点、结局指标定义等更细化的数据内容说明。
【采集与来源】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。研究设计为非干预性、前瞻性、多中心、双队列观察性研究，在真实世界环境中开展。源站未提供具体的采集机构名单、采集时间窗口、数据录入方式与质量控制流程等信息。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于了解接受 Pertuzumab 生物类似药治疗的 HER2 阳性乳腺癌患者在真实世界中的临床与治疗特征，以及在新辅助治疗和一线转移性治疗两种场景下的治疗结局。其双队列设计便于分别观察新辅助场景与转移场景的人群。源站未提供关于其他具体应用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、数据访问方式、文件格式或分析指引。
【质量与限制】
该研究为非干预性、前瞻性、多中心、双队列观察性研究，计划纳入约 1,000 例患者、每队列 500 例。源站未提供关于数据完整性、缺失情况、偏倚控制、随访时长或统计方法等质量与限制方面的进一步信息。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07542496
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳腺癌、HER2阳性乳腺癌。这是一项在真实世界环境中开展的非干预性、前瞻性、多中心、双队列观察性研究。旨在描述接受帕妥珠单抗生物类似药治疗患者的临床和治疗特征，并评估新辅助和转移性 setting 中的结局。预计纳入约1，000例患者，每个队列500例。队列1包括接受帕妥珠单抗生物类似药新辅助治疗HER2阳性乳腺癌的患者，队列2包括接受一线转移性治疗HER2阳性转移性乳腺癌的患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
