基本信息

模态

医学影像

创建/更新时间

2026-11-03

资源简介

实时MRI引导的3次加速部分乳腺照射治疗早期乳腺癌

该数据集对应的研究聚焦于早期乳腺癌、导管原位癌（DCIS）及小叶原位癌（LCIS）患者，探索一种新型的三次分割放疗方案。研究对象为接受保乳治疗（BCT）的早期乳腺癌参与者，旨在通过显著缩短治疗周期——将整个疗程压缩至一周（5个工作日）内完成——并借助MRI引导放疗（MRIdian）限制正常组织受照体积，从而降低相关毒性。研究假设是三次分割放疗能够在不损害治疗比的前提下安全实施。参与者预计将接受最长5年的随访。该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于肿瘤/乳腺癌分类，主题标签涵盖Breast Cancer、DCIS与LCIS。

【数据集背景】

该数据集所对应的临床试验关注早期乳腺癌的放射治疗优化问题。传统放疗方案通常需要较长的治疗周期，而本研究所提出的三次分割加速部分乳腺照射方案试图在保证疗效的同时大幅缩短治疗时间。研究同时引入MRI引导放疗技术，以期更精准地限定照射范围，减少对正常组织的辐射暴露。该试验针对的是接受保乳治疗的早期乳腺癌患者，并涵盖DCIS和LCIS两种非浸润性病变类型。研究的核心假设是三次分割放疗能够安全实施，且不降低治疗比。

【数据内容】

该数据集的主题标签为Breast Cancer、DCIS、LCIS，表明其内容围绕乳腺癌及其原位癌类型展开。源站描述中提及的条件包括Breast Cancer、DCIS、LCIS。研究涉及的治疗方案为3次分割的加速部分乳腺照射，并采用MRI引导的放疗方式（MRIdian）。参与者预计接受最长5年的随访。除上述信息外，源站未提供关于数据集具体字段、变量、样本量、统计指标或结果数据的进一步说明。

【采集与来源】

该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于肿瘤/乳腺癌分类。源站描述提供了试验的基本设计信息，包括研究条件、干预方式（3次分割放疗、MRI引导）以及随访期限。关于数据采集的具体方法、时间范围、采集机构、数据提取流程等细节，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注早期乳腺癌放射治疗的研究人员、临床医生及相关领域从业者，尤其是对加速部分乳腺照射、MRI引导放疗以及超短疗程方案感兴趣的用户。其主题标签Breast Cancer、DCIS、LCIS也表明该数据可用于乳腺癌及其原位癌病变的相关分析。此外，由于研究涉及保乳治疗背景下的放疗优化，该数据集可能对探索治疗周期缩短与正常组织保护之间平衡的研究具有参考价值。但具体适用场景的详细说明，源站未提供。

【使用方法】

源站未提供关于该数据集具体使用方法的说明，包括数据访问方式、分析工具、处理步骤或操作指南等。用户如需使用，应参考clinicaltrials.gov上该试验的原始记录以获取进一步信息。

【质量与限制】

该数据集的信息来源于clinicaltrials.gov的试验描述，内容涵盖研究条件、干预措施和随访计划。然而，源站未提供关于数据质量评估、完整性验证、潜在偏倚或局限性分析的详细说明。此外，数据集的具体规模、数据格式、更新频率以及是否包含结果数据等信息均未在源站描述中体现。因此，在使用该数据集时，需注意其信息可能仅限于试验注册层面的描述，而非完整的临床数据集。

【引用与许可】

源站未提供关于该数据集的引用格式或许可条款的具体说明。用户在使用时应遵循clinicaltrials.gov的相关使用政策，并直接参考该试验的原始记录以获取准确的引用信息。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT03936478

访问原始数据

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付，我们提供全链路闭环服务，让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持？联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求？千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

去商城查看获取定制方案

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03936478

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌、导管原位癌（DCIS）、小叶原位癌（LCIS）。本试验将研究一种新型3次分割放射治疗方案，针对接受保乳治疗（BCT）的早期乳腺癌参与者，该方案将：1）显著缩短治疗时间，可在一周内（5个工作日）完成；2）MRI引导的放射治疗（MRIdian）将限制正常组织受照体积，从而减少由此产生的毒性。假设是3次分割放射治疗可以安全实施，而不影响治疗比。参与者预计将参与研究并接受长达5年的随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别