RCL-Haberman-生存数据集

资源简介

该数据集是一个用于乳腺癌手术后患者生存状态分类的表格数据集。数据集包含乳腺癌患者的临床特征数据，每个样本以空格分隔的文本文件形式存储，并按生存状态类别（如存活/未存活）分别组织在训练和测试文件夹中。数据来源于乳腺癌手术后的临床记录或相关研究，由Lumina AI构建并专门适用于其Random Contrast Learning (RCL)算法。该数据集主要用于机器学习分类任务，特别是医学领域的生存分析、预后预测和临床决策支持研究。