RCL乳腺癌活检7500数据集
该数据集是一个包含约7500张乳腺癌组织病理学图像的医学影像数据集，图像模态为病理切片数字图像，按良性和恶性两类分类存储，主要用于支持基于Random Contrast Learning (RCL)算法的乳腺癌病理图像分类研究，可应用于计算机辅助诊断和医学人工智能模型的训练与验证。
更新时间2025-04-08
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/LuminaAI/RCL-Breast-Cancer-Biopsy-7500
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个公开的医学影像数据集，专门用于乳腺癌病理学分析。它包含约7500张乳腺癌组织的病理学图像，按照良性和恶性两类进行组织，每个样本存储在独立的图像文件中并按类别存放于相应文件夹。数据集由LuminaAI构建并托管于Hugging Face平台，其结构化设计旨在支持其Random Contrast Learning (RCL)算法的训练与评估。该数据集主要应用于医学图像分类、乳腺癌辅助诊断以及计算机辅助病理分析等研究方向。
提供机构：LuminaAI
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 乳腺癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。