Ravuconazole预防异基因干细胞移植患者真菌感染

该数据集来源于clinicaltrials.gov,主题为Ravuconazole用于预防接受非清髓性异基因造血干细胞移植患者侵袭性真菌感染的研究

National Institutes of Health Clinical Center (CC)National Institutes of Health Clinical Center (CC)
clinicaltrials
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基因组Breast CancerChronic Myeloproliferative DisordersGestational Trophoblastic TumorInfectionLeukemiaLymphomaMyelodysplastic SyndromesNeuroblastomaOvarian CancerTesticular Germ Cell Tumor
Ravuconazole in Preventing Fungal Infections in Patients Undergoing Allogeneic Stem Cell Transplantation

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

Ravuconazole预防异基因干细胞移植患者真菌感染

该数据集来源于clinicaltrials.gov,主题为Ravuconazole用于预防接受非清髓性异基因造血干细胞移植患者侵袭性真菌感染的研究。覆盖乳腺癌、慢性骨髓增殖性疾病、妊娠滋养细胞肿瘤、感染、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤和浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征等病种。研究目的包括评估药物的安全性与耐受性、药代动力学与疗效、对环孢素的影响以及合并用药时的药代动力学特征,为抗真菌预防治疗提供临床研究数据(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:乳腺癌、慢性骨髓增殖性疾病、妊娠滋养细胞肿瘤、感染、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤和浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征。目的: 确定ravuconazole在接受非清髓性异基因造血干细胞移植患者中预防侵袭性真菌感染的安全性和耐受性。 确定该药物在这些患者中的药代动力学和疗效,疗效以突破性真菌感染的发生频率和需要经验性抗真菌治疗来衡量。 确定该药物对这些患者中同时使用的环孢素的影响。 确定该药物在这些患者中有无环孢素时的药代动力学。大纲:这是一项开放标签、剂量递增研究。患者接受口服ravuconazole每日一次,从

【主题与分类】

主题标签:Breast Cancer、Chronic Myeloproliferative Disorders、Gestational Trophoblastic Tumor、Infection、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes、Neuroblastoma、Ovarian Cancer、Testicular Germ Cell Tumor。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00064311

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:乳腺癌、慢性骨髓增殖性疾病、妊娠滋养细胞肿瘤、感染、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征。目的:* 确定ravuconazole在接受非清髓性异基因造血干细胞移植患者中预防侵袭性真菌感染的安全性和耐受性。* 确定该药物在这些患者中的药代动力学和疗效,依据突破性真菌感染的发生频率及经验性抗真菌治疗的需求来评估。* 确定该药物对这些患者同时使用的环孢素的影响。* 确定该药物在这些患者中与环孢素合用及不合用时的药代动力学。概述:这是一项开放标签、剂量递增研究。患者自化疗预处理方案开始后48小时内且在使用环孢素之前,每日一次口服ravuconazole。治疗持续至血细胞计数恢复且无不可接受的毒性。8名患者组成的队列接受递增剂量的ravuconazole,直至确定最大耐受剂量(MTD)。

最大耐受剂量(MTD)定义为8名患者中有2名出现剂量限制性毒性反应之前的一个剂量水平。患者随访期为4周。预计入组人数:本研究预计共招募24名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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