绝经后高危乳腺癌女性中低剂量依西美坦与低剂量他莫昔芬的随机双盲II期试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07499999

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数据说明

条件：乳腺癌、导管癌、雌激素受体阳性乳腺癌、非典型小叶增生、BRCA2突变、CHEK2基因突变、共济失调毛细血管扩张突变基因突变。这项随机、双盲、II期试验旨在评估低剂量“婴儿”依西美坦与低剂量“婴儿”他莫昔芬在高危乳腺癌绝经后女性中的疗效和安全性。这两种药物在乳腺癌治疗和降低乳腺癌风险时均使用全剂量。低剂量他莫昔芬已被证明在降低风险方面有效，且耐受性更好。参与者将被随机分配到两个研究组之一：A组：依西美坦，对比B组：他莫昔芬。随机化意味着参与者被偶然分配到某个研究组。参与者和研究医生都不会选择或知道参与者被分配到哪一组。这被称为“双盲”。美国食品药品监督管理局（FDA）尚未批准他莫昔芬或依西美坦用于ER+ DCIS、高危病变或乳腺癌高风险，但已批准用于其他用途。

研究研究程序包括资格筛查、门诊访视、问卷调查、血液检测、乳腺X线摄影扫描和骨密度（DEXA）扫描。参与这项研究预计将持续约12个月。预计约有140人将参加这项研究。乳腺癌研究基金会通过提供资金支持这项研究。MRIGlobal通过提供研究药物提供支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。