乳腺癌保乳手术中减少正常组织损伤的放疗计划技术

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌保乳手术后的放疗计划技术。研究目标包括提高肿瘤床定位与临床靶区定义的精确度、减少正常组织照射,比较术后MRI与标准CT/夹子法在肿瘤床勾画中的精度,评估切除标本中肿瘤位置对临床靶区定位的影响,并比较仰卧位与俯卧位部分乳腺照射的理论非靶组织暴

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clinicaltrials
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医学影像图像分割Breast Cancer
Radiation Therapy Planning Techniques in Reducing Damage to Normal Tissue in Women Undergoing Breast-Conserving Surgery for Ductal Carcinoma of the Breast

基本信息

模态
医学影像
任务类型
图像分割
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

乳腺癌保乳手术中减少正常组织损伤的放疗计划技术

该数据集来自 clinicaltrials.gov,英文名称为 Radiation Therapy Planning Techniques in Reducing Damage to Normal Tissue in Women Undergoing Breast-Conserving Surgery for Ductal Carcinoma of the Breast,本站归类为肿瘤 / 乳腺癌,主题标签为 Breast Cancer。其源站描述显示,该研究关注乳腺癌患者在接受保乳手术后的放疗计划技术,核心目标包括提高肿瘤床定位与临床靶区定义的精确度、减少正常组织照射,并围绕术后 MRI 与标准 CT/夹子法在肿瘤床勾画精度上的比较、切除标本中肿瘤位置对临床靶区定位的影响,以及仰卧位与俯卧位部分乳腺照射的理论非靶组织暴露比较等问题展开。整体上,该数据集对应一项围绕乳腺癌保乳术后放疗计划优化的临床研究记录。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究背景为乳腺癌的保乳手术及术后放疗。源站描述指出,研究对象为接受乳腺导管癌保乳手术的女性。研究关注在部分乳腺照射或乳腺追加照射过程中,如何提高肿瘤床定位和临床靶区定义的精确度,并减少正常组织照射。其目标之一是比较术后 MRI 与当前标准 CT 扫描/夹子方法在宽局部切除后肿瘤床勾画中的精确度。另一个目标是确定切除标本中肿瘤位置对临床靶区定位相对于肿瘤床的影响。此外,研究还计划比较仰卧位与俯卧位(face-down)部分乳腺照射的理论非靶组织暴露。

【数据内容】

源站描述中列出的研究目标包括:提高肿瘤床定位和临床靶区定义的精确度,减少接受部分乳腺或乳腺追加放疗女性的正常组织照射;测试术后 MRI 是否比当前标准 CT 扫描/夹子方法更能提高宽局部切除后肿瘤床勾画的精确度;确定切除标本中肿瘤位置对临床靶区相对于肿瘤床定位的影响;比较仰卧位与俯卧位部分乳腺照射的理论非靶组织暴露。源站描述还给出研究大纲:患者接受计划的保乳手术,并在切除腔的四个径向、深部和浅表边缘放置钛夹,用于肿瘤床定位。除上述内容外,源站未提供更多关于数据内容的信息。

【采集与来源】

该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述中提及的研究条件为 Breast Cancer。研究大纲涉及患者接受计划的保乳手术,并在切除腔的四个径向、深部和浅表边缘放置钛夹以定位肿瘤床。源站描述还提及术后 MRI、标准 CT 扫描/夹子方法、宽局部切除、切除标本、仰卧位与俯卧位部分乳腺照射等要素。关于具体的采集流程、时间范围、样本量、机构信息等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与乳腺癌保乳手术后放疗计划技术相关的研究与参考场景,尤其是围绕肿瘤床定位、临床靶区定义、正常组织照射减少、术后 MRI 与标准 CT/夹子法的比较、切除标本中肿瘤位置对临床靶区定位的影响,以及仰卧位与俯卧位部分乳腺照射的理论非靶组织暴露比较等主题。其主题标签为 Breast Cancer,本站分类为肿瘤 / 乳腺癌。其他具体适用场景,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供具体的使用方法说明。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量与限制的说明。

【引用与许可】

源站未提供关于引用与许可的信息。

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数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00602628

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:乳腺癌。目的:* 提高肿瘤床定位及临床靶区定义的精确度,并减少接受部分乳腺或乳腺增量放疗女性的正常组织照射。* 测试术后MRI是否比当前标准的CT扫描/夹子方法更能提高广泛局部切除后肿瘤床描绘的精确度。* 确定切除标本中肿瘤位置对相对于肿瘤床的临床靶区定位的影响。* 比较仰卧位和俯卧位(面朝下)计划的部分乳腺照射理论上的非靶组织暴露。概述:患者接受计划的保乳手术,并在切除腔的四个径向、深部和浅表边缘放置钛夹(用于肿瘤床定位)。术后2周内,患者接受仰卧位放疗计划CT扫描作为标准分析。随后,患者接受俯卧位放疗计划CT扫描。

患者在两次扫描后均完成一份线性模拟问卷,以评估每种体位下的患者舒适度和焦虑程度。随后,患者在俯卧位接受同侧乳腺的多功能MRI检查(包括动态对比增强MRI和弥散加权MRI)(术后≥3周)。如果MRI发现≥5 mm的可疑病灶,患者将被转诊进行二次超声检查并活检(如果病灶在超声上可见);如果可疑病灶仅在MRI上可见,患者则接受MRI引导下活检。<5 mm的病灶纳入全乳腺放疗治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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