年轻乳腺癌女性放射治疗与胸腺功能
该研究针对乳腺癌，纳入护理计划可能包含或不包含放疗的参与者。包含放疗者将在放疗开始前、放疗结束时及放疗完成后约六个月，各采集约三茶匙研究用血
基本信息
资源简介
年轻乳腺癌女性放射治疗与胸腺功能
该研究针对乳腺癌，纳入护理计划可能包含或不包含放疗的参与者。包含放疗者将在放疗开始前、放疗结束时及放疗完成后约六个月，各采集约三茶匙研究用血。不包含放疗者将在术后（术后至多三个月内）及首次采血后约八个月，各采集约三茶匙研究用血（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：乳腺癌。本研究纳入的参与者，其照护计划可能包含也可能不包含放射治疗。 照护计划包含放射治疗的参与者，将在以下时间点采集约三茶匙研究血液： 放射治疗开始前 放射治疗结束时 完成放射治疗后约六个月 照护计划不包含放射治疗的参与者，将在以下时间点采集约三茶匙研究血液： 手术后（手术后最多三个月内） * 首次研究血液采集后约8个月
【主题与分类】
主题标签：Breast Cancer。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07725172
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07725172
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳腺癌。本研究纳入的参与者，其照护计划可能包含也可能不包含放射治疗。
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照护计划包含放射治疗的参与者，将在以下时间点采集约三茶匙研究血液：
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放射治疗开始前
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放射治疗结束时
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完成放射治疗后约六个月
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照护计划不包含放射治疗的参与者，将在以下时间点采集约三茶匙研究血液：
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手术后（手术后最多三个月内）
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首次研究血液采集后约8个月
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
