肿瘤切除术后放射治疗导管原位癌或浸润性乳腺癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肿瘤切除术后放射治疗用于导管原位癌或浸润性乳腺癌女性患者。研究评估术中瘤床放疗加量对急性并发症的影响，并考察局部复发率与美容效果
基本信息
资源简介
肿瘤切除术后放射治疗导管原位癌或浸润性乳腺癌
该数据集源自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Radiation Therapy After Lumpectomy in Treating Women With Ductal Carcinoma in Situ or Invasive Breast Cancer，本站归类为肿瘤 / 乳腺癌，主题标签为 Breast Cancer。数据集聚焦于肿瘤切除术后放射治疗在导管原位癌或浸润性乳腺癌女性患者中的应用，研究评估术中瘤床放疗加量对急性并发症的影响，并考察局部复发率与美容效果。整体而言，该数据集围绕一项临床研究方案展开，涉及术中放疗、术后全乳外照射放疗以及随访安排，适用于了解乳腺癌术后放疗相关研究设计、结局指标与受试者招募规模等信息的场景。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注乳腺癌患者在肿瘤切除术后接受放射治疗的效果。研究条件为乳腺癌，具体人群为患有导管原位癌或浸润性乳腺腺癌的女性。研究背景涉及在肿瘤切除术后、全乳放疗之前，对瘤床进行术中放疗加量，并观察其对急性并发症的影响，同时考察局部复发率和美容效果。这些目标构成了该数据集所承载研究信息的核心背景。
【数据内容】
数据内容围绕研究目标、治疗流程和随访安排展开。研究目标包括：确定术中放疗加量至瘤床对肿瘤切除术后急性并发症的影响；确定接受该方案治疗患者的局部复发率；确定接受该方案治疗患者的美容效果。治疗流程为：患者接受切除活检或手术，随后对肿瘤腔给予术中放疗剂量；术后，患者接受全乳外照射放疗，每周5天，持续5至6周。随访安排为：患者在1个月时随访，之后每3个月随访一次，持续2年。研究还包含预计招募信息：在2年内预计共招募25名患者。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，本站分类为肿瘤 / 乳腺癌，主题标签为 Breast Cancer。源站描述提供了研究条件、目标、治疗流程、随访安排和预计招募规模等信息。除上述来源信息外，关于数据采集的具体方法、采集时间、采集地点、数据格式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与乳腺癌术后放疗相关的研究信息查阅、临床研究设计参考、结局指标梳理以及受试者招募规模了解等场景。其内容可用于理解术中瘤床放疗加量联合术后全乳外照射放疗的研究框架，以及急性并发症、局部复发率和美容效果等观察方向。对于需要了解导管原位癌或浸润性乳腺癌女性患者术后放疗研究方案的用户，该数据集提供了相应的描述性信息。
【使用方法】
该数据集可用于查阅研究目标、治疗流程、随访安排和预计招募规模等信息。用户可依据研究目标了解急性并发症、局部复发率和美容效果等观察维度；依据治疗流程了解术中放疗与术后全乳外照射放疗的先后关系及放疗频次和持续时间；依据随访安排了解1个月及之后每3个月持续2年的随访节奏；依据预计招募信息了解2年内25名患者的计划规模。关于具体的数据访问方式、下载格式、接口或分析工具，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述，内容以研究方案和计划安排为主。关于数据质量、完整性、准确性、偏倚控制、样本代表性、统计分析方法等，源站未提供。该研究预计在2年内招募25名患者，但实际入组情况、数据收集完成度、结果数据等，源站未提供。因此，使用时应仅将其视为研究方案层面的信息，不宜将其等同于最终研究结果或完整临床数据集。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，英文名称为 Radiation Therapy After Lumpectomy in Treating Women With Ductal Carcinoma in Situ or Invasive Breast Cancer。关于引用格式、许可条款、使用限制、数据共享政策等，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00054301
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳腺癌。目的：* 确定术中放疗加强照射至肿瘤床对乳腺导管原位癌或浸润性腺癌女性患者肿块切除术后（全乳放疗前）急性并发症的影响。* 确定接受此方案治疗患者的局部复发率。* 确定接受此方案治疗患者的美容效果。概述：患者接受切除活检或手术后，对肿瘤腔进行术中放射剂量照射。术后，患者接受全乳外照射放疗，每周5天，持续5-6周。患者在第1个月进行随访，之后每3个月随访一次，持续2年。预计入组：本研究将在2年内共入组25名患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
