RAD 1802：适合术后加速部分乳腺照射的早期乳腺癌患者五分割立体定向体部放疗试点试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦早期乳腺癌患者术后加速部分乳腺照射（APBI）场景下的五分割立体定向体部放疗试点试验
基本信息
资源简介
RAD 1802：适合术后加速部分乳腺照射的早期乳腺癌患者五分割立体定向体部放疗试点试验
RAD 1802 数据集对应一项针对早期乳腺癌患者的临床研究，全称为“五分割立体定向体部放疗用于符合术后加速部分乳腺照射（APBI）条件的早期乳腺癌患者的试点试验”。该数据集归类于肿瘤/乳腺癌方向，来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究信息。研究关注的是患者接受肿块切除术后，采用仅 5 次立体定向体部放疗的照射方案，旨在评估这种短程治疗方式的安全性与可行性，并与目前被视为标准治疗的较长疗程方案形成对照。患者将接受为期 36 个月（即 2 年）的随访，随访时间点设在 6、12、18、24 和 36 个月。数据集以乳腺癌为主题标签，整体围绕早期乳腺癌术后局部照射的剂量分割模式探索展开，为关注乳腺癌放射治疗研究的人员提供一个可检索、可引用的试验信息来源。
【数据集背景】
该数据集所依托的研究聚焦于早期乳腺癌患者在接受肿块切除术后的放射治疗策略。按照现行实践，乳腺癌患者术后通常需要接受较长疗程的放射治疗，而本研究尝试探索一种更为集中的照射方式，即仅给予 5 次立体定向体部放疗。研究面向的是符合术后加速部分乳腺照射（APBI）条件的早期乳腺癌患者，属于试点性质的研究，其核心目的在于确定这种短程方案的安全性和可行性。数据集在分类上归属于肿瘤/乳腺癌，主题标签为 Breast Cancer，便于在肿瘤学与乳腺疾病相关资源中进行归集和检索。
【数据内容】
该数据集记录和呈现的是上述临床研究的登记信息，包括研究名称、研究条件（乳腺癌）、研究目的与设计要点、治疗方式描述以及随访安排等内容。研究条件明确为乳腺癌；研究描述指出，患者在接受肿块切除术后接受 5 次立体定向体部放疗；研究目标是确定仅给予 5 次放射治疗而非目前标准治疗所采用的较长疗程方案的安全性和可行性；随访安排为 36 个月，并在 6、12、18、24 和 36 个月设置随访预约。除上述内容外，数据集未提供其他具体字段或指标信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床研究登记信息。其内容基于该来源站点对研究条件、研究描述和随访安排等信息的公开记录。数据集的英文名称完整反映了研究主题，即五分割立体定向体部放疗用于符合术后加速部分乳腺照射条件的早期乳腺癌患者的试点试验。除来源站点为 clinicaltrials.gov 外，关于数据采集的具体流程、更新频率、抽取方式等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于需要了解或检索早期乳腺癌术后放射治疗相关临床研究信息的场景，例如肿瘤学与乳腺疾病研究方向的信息汇总、临床研究登记信息的整理与展示、对短程立体定向体部放疗在早期乳腺癌术后应用这一研究主题的检索与引用等。由于研究属于试点试验，其信息可用于帮助识别该研究的基本设计、治疗方式与随访安排，便于相关人员在文献调研、研究选题或临床研究信息查询时定位到这一登记记录。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以临床研究登记信息的形式提供，使用者可依据研究名称、研究条件（乳腺癌）、主题标签（Breast Cancer）以及来源站点 clinicaltrials.gov 进行检索和定位。在使用时，可结合研究描述了解治疗方式（术后 5 次立体定向体部放疗）与随访安排（36 个月内 5 个随访时间点），并据此判断该研究是否与自身关注的问题相关。关于数据的具体访问方式、接口形式、字段结构和使用限制，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为临床研究登记信息，其内容范围限于来源站点所记录的研究条件、研究描述和随访安排等。研究本身为试点试验，关注的是安全性和可行性，而非疗效比较结论；数据集中未提供研究结果、样本量、统计指标或安全性数据等具体内容。关于数据完整性、准确性校验、更新机制以及可能存在的其他限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，引用时应注明来源站点及研究名称。关于具体的引用格式、许可条件和使用条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03643861
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌。本研究为早期乳腺癌患者在接受肿块切除术后提供5次立体定向体部放疗。本研究旨在确定仅进行5次放射治疗而非目前乳腺癌患者标准治疗中较长疗程方案的安全性和可行性。患者将接受36个月（2年）的随访，随访预约安排在6、12、18、24和36个月时。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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