氯化钴诱导缺氧样应激对MCF-7乳腺癌细胞代谢活性和凋亡相关形态的浓度依赖性影响数据集v1.1

该数据集来自 doi.org,包含研究“氯化钴诱导的类缺氧应激对MCF-7乳腺癌细胞代谢活性与凋亡相关形态的浓度依赖性效应”的底层数据

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医学影像回归MCF-7breast cancercobalt chloridehypoxia-like stressMTTnuclear morphologyqPCRcancer cell line
Publication Dataset v1.1: Concentration-dependent effects of cobalt chloride-induced hypoxia-like stress on metabolic activity and apoptosis-associated morphology in MCF-7 breast cancer cells

基本信息

模态
医学影像
大小
0.000021289 GB
任务类型
回归
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

氯化钴诱导缺氧样应激对MCF-7乳腺癌细胞代谢活性和凋亡相关形态的浓度依赖性影响数据集v1.1

Publication Dataset v1.1: Concentration-dependent effects of cobalt chloride-induced hypoxia-like stress on metabolic activity and apoptosis-associated morphology in MCF-7 breast cancer cells

该数据集来自 doi.org,包含研究“氯化钴诱导的类缺氧应激对MCF-7乳腺癌细胞代谢活性与凋亡相关形态的浓度依赖性效应”的底层数据。数据涵盖经核验的原始 MTT 吸光度观测值及衍生汇总统计量,以及存留的直接报告的 qPCR Ct 值,以及 HIF-1α、Bax 和 Bcl-2 相关的 ΔCt、ΔΔCt 和相对表达计算结果。MTT 代谢活性在 0、50、100 和 200 µM 氯化钴暴露 48 小时后测定,每个浓度包含三个独立生物学重复。qPCR 计算基于存留的直接 Ct 记录,因缺乏完整的重复级 Ct 来源信息而以描述性方式呈现。可用于乳腺癌细胞缺氧应激与凋亡相关研究(来源 DOI 解析,Creative Commons At。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含支持研究“氯化钴诱导的类缺氧应激对MCF-7乳腺癌细胞代谢活性与凋亡相关形态的浓度依赖性效应”的底层数据。数据集包括经核验的原始 MTT 吸光度观测值和衍生汇总统计量,以及存留的直接报告的定量 PCR(qPCR)循环阈值(Ct)值,以及 HIF-1α、Bax 和 Bcl-2 相关的 ΔCt、ΔΔCt 和相对表达计算结果。MTT 衍生的代谢活性在 0、50、100 和 200 µM 氯化钴暴露 48 小时后评估。MTT 观测值代表每个浓度三个独立生物学重复。探索性 qPCR 计算基于存留的直接 Ct 记录,并以描述性方式呈现,因为完整的重复级 Ct 来源信息不可用。该 q

【主题与分类】

主题标签:MCF-7、breast cancer、cobalt chloride、hypoxia-like stress、MTT、nuclear morphology、qPCR、cancer cell line。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.22651078

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 21.3 KB。

数据说明

该数据集包含支持研究“氯化钴诱导的类缺氧应激对MCF-7乳腺癌细胞代谢活性及凋亡相关形态的浓度依赖性效应”的底层数据。数据集包括经验证的原始MTT吸光度观测值及衍生的汇总统计量,以及幸存的直接报告的定量PCR(qPCR)循环阈值(Ct)值,以及HIF-1α、Bax和Bcl-2相关的ΔCt、ΔΔCt和相对表达量计算。MTT衍生的代谢活性是在暴露于0、50、100和200 µM氯化钴48小时后进行评估的。MTT观测值代表每个浓度三个独立的生物学重复。探索性qPCR计算基于幸存的直接Ct记录,并以描述性方式呈现,因为无法获得完整的重复水平Ct来源。因此,qPCR数据不应被解释为完整的重复水平统计数据集。该数据集还记录了研究中使用的定性DAPI核形态观察结果。

此前未解决的qPCR数据集(以图14表示)已从发表数据集中排除,且未引入任何合成或重建的重复水平qPCR值。本版本(v1.1)更正了v1.0中衍生Bcl-2 qPCR字段中已发现的转录/算术错误;底层直接报告的Ct值和MTT观察结果未作更改。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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