评估ctDNA肿瘤分数检测HR+/HER2-转移性乳腺癌ESR1突变的前瞻性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07910565

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌、转移性乳腺癌、HR+/HER-转移性乳腺癌。参与者被前瞻性分配至在方案定义的临床决策点接受FoundationOne® Liquid CDx（F1LCDx）ctDNA检测。F1LCDx结果为不确定阴性（ctDNA TF<1%且ESR1mut阴性）的参与者被分配接受反射性组织活检NGS，除非医学上认为不安全。方案不强制要求选择治疗方案；治疗临床医生对治疗保留完全自主决定权。所有研究相关程序将在标准治疗临床访视时进行。无需在常规诊疗之外额外访视。对于算法检测到ESR1突变的参与者，将进行长达2年的系列电子病历审查，以追踪后续治疗模式、进展事件和生存状态，从而评估与历史临床试验基准相比，后续基于SERD的方案相关的其他临床结局。

本研究将指导在液体活检ESR1突变阴性结果不明确后获取新组织标本的临床决策，这是确保准确检测可操作突变并选择最合适靶向治疗的关键步骤。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。