前瞻性乳房切除与重建研究：含机器人内镜手术

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04585074

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺肿瘤、胚系BRCA1基因突变、胚系BRCA2基因突变、良性乳腺疾病、胚系突变异常。本研究为多机构队列研究，前瞻性收集接受乳房切除术及重建术的患者。患者纳入标准如下：年龄在19至80岁之间的成年女性，患有乳腺癌或乳腺癌高风险（携带BRCA1/2突变、TP53突变、PALB2突变等），计划接受治疗性或预防性乳房切除术，并希望即刻重建。计划接受保乳手术或不愿即刻重建的患者将被排除。计划以不同术式对双侧进行手术的患者（例如右侧行RNSM，左侧行传统开放NSM）也被排除。同时，同侧NSM且对侧行部分乳房切除术或肿物切除术的病例被纳入。目标入组患者数为2000例。收集的数据包括患者的临床病理因素，如身高、体重等。同时收集手术结果、肿瘤学结果、成本效益及患者满意度，以确保获取高水平数据。

术前将收集使用Breast Q问卷调查的患者满意度、身高、体重等基本特征以及患者照片。此外，术后6个月内将收集患者数据，包括临床病理因素、手术结果（引流量、拔管日期、并发症）、术后恢复评估、并发症及不良反应、费用等。术后6个月至1年之间（接受保留皮肤乳房切除术的患者可在术后最长3年内进行），将收集手术结果、复发情况、满意度调查及术后照片。此后每12个月，将调查并收集是否实施了辅助治疗（化疗、放疗、靶向治疗、内分泌治疗）、手术结果及复发情况，直至研究期结束。完成招募后将进行中期分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。