CureOne 注册研究：晚期恶性肿瘤或骨髓增生异常，经标准测序并由医生选择治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02900248

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肿瘤、肺肿瘤、结肠肿瘤、乳腺肿瘤、胰腺肿瘤、前列腺肿瘤、肾肿瘤、肝肿瘤。每一种恶性肿瘤或骨髓增生异常综合征在分子（遗传）层面上都是不同的，即使在诊断相同的患者中也是如此。这些差异通常提供预后信息，决定患者可用的治疗类型，并决定治疗结果。在该登记研究中，确定疾病遗传差异的方法（使用下一代测序或NGS）是标准化的，患者接受的治疗及其结果被录入一个数据库，其中所有可识别信息均被移除。付款方（保险公司）或其他方通常会支付检测费用，实验室将报告遗传信息，医生并最终由患者报告治疗和结果。随后将频繁审查和分析这些信息，以寻找改进疾病检测或治疗的更好方法。预计最终将有数十项其他试验或登记研究可供参与者使用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。