芦康沙妥珠单抗在乳腺癌患者中的临床研究（MK-2870-032）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06966700

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：乳腺肿瘤、三阴性乳腺肿瘤、HR低阳性/HER2阴性乳腺肿瘤。研究人员正在寻找治疗同时具有以下两种特征的乳腺癌类型的新方法：

• 高风险，意味着该癌症在治疗后恶化或复发的可能性更高
• 早期，意味着癌症位于乳腺或乳腺周围的淋巴结

本研究中的2种乳腺癌为三阴性乳腺癌（TNBC）和激素受体（HR）低阳性/人表皮生长因子受体2（HER2）阴性乳腺癌。这些癌症中，一种名为HER2的蛋白以及与雌激素或孕激素结合的其他蛋白含量为零或很低。研究药物 Sacituzumab tirumotecan（也称为 sac-TMT 或 MK-2870）是一种靶向治疗。靶向治疗是一种通过控制特定类型癌细胞生长和扩散方式来发挥作用的治疗。本研究的主要目标是了解接受 sac-TMT、帕博利珠单抗（pembrolizumab）和化疗的人是否：

• 与仅接受帕博利珠单抗和化疗的人相比，手术切除的肿瘤和淋巴结中发现的癌细胞更少
• 与仅接受帕博利珠单抗和化疗的人相比，在癌症不生长、不扩散或不复发的情况下生存更久

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。