HER2阳性乳腺癌保乳术后瘤床加量放疗前瞻性队列
该数据集来自clinicaltrials.gov，为HER2阳性乳腺癌患者保乳术后放疗中瘤床加量的前瞻性队列研究。研究旨在分析治疗结局，主要关注7年同侧乳腺肿瘤复发、7年无病生存、7年局部区域复发、7年总生存及放疗不良事件
基本信息
资源简介
HER2阳性乳腺癌保乳术后瘤床加量放疗前瞻性队列
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于 HER2 阳性乳腺癌患者保乳术后放射治疗中的瘤床加量问题，是一项前瞻性队列研究的数据集合。研究目的在于分析此类患者接受术后放疗后与瘤床加量相关的治疗结局，主要关注 7 年同侧乳腺肿瘤复发、7 年无病生存、7 年局部区域复发、7 年总生存以及放射治疗相关不良事件。参与者在放疗后接受多维度评估，包括对疾病状态（无病或复发）的评估，涵盖体格检查与影像学检查，以及依据 CTCAE 第 5.0 版对不良事件进行评估。该数据集归属于肿瘤/乳腺癌分类，主题标签为 Breast Cancer，可为乳腺癌放疗领域的临床研究与结局分析提供结构化的队列信息来源。
【数据集背景】
乳腺癌是肿瘤学研究的重点领域之一，HER2 阳性乳腺癌作为其中一种分子亚型，其术后综合治疗策略受到持续关注。保乳手术联合术后放射治疗是早期乳腺癌的重要治疗模式，而瘤床加量作为放疗计划中的组成部分，其治疗结局需要系统性的临床数据加以评估。该数据集正是围绕这一临床问题建立的前瞻性队列，研究对象为接受保乳手术的 HER2 阳性乳腺癌患者，研究目的是分析术后放射治疗中瘤床加量相关的治疗结局。数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于肿瘤/乳腺癌分类下的研究资源。
【数据内容】
该数据集的核心内容围绕研究预设的结局指标与随访评估方法展开。研究关注的主要问题包括：7 年同侧乳腺肿瘤复发、7 年无病生存、7 年局部区域复发、7 年总生存，以及放射治疗的不良事件。参与者在放射治疗后接受多维度评估，评估内容分为两个方面：一是疾病状态评估，用于判断患者处于无病状态还是出现复发，评估手段包括体格检查和影像学检查；二是不良事件评估，依据 CTCAE 第 5.0 版进行。数据集中具体的变量字段、样本量、随访时间点分布等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，对应一项前瞻性队列研究，研究条件为乳腺癌，研究对象为接受保乳手术的 HER2 阳性乳腺癌患者。数据采集依托放疗后的多维度随访评估，包括体格检查、影像学检查以及按 CTCAE 第 5.0 版开展的不良事件记录。关于具体的采集机构、采集地点、采集时间窗口以及数据录入流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于乳腺癌放射治疗相关的临床研究与结局分析场景，尤其是针对 HER2 阳性乳腺癌患者保乳术后瘤床加量的治疗结局评估。潜在用途包括：分析同侧乳腺肿瘤复发、无病生存、局部区域复发和总生存等长期结局；研究放射治疗不良事件的发生情况；为放疗方案比较、预后因素探索以及临床决策支持提供队列数据基础。此外，该数据集也可用于教学与研究方法学参考，帮助理解前瞻性队列在肿瘤放疗研究中的设计与评估框架。具体适用场景的边界与限制，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可围绕研究预设的结局指标组织分析，包括 7 年同侧乳腺肿瘤复发、7 年无病生存、7 年局部区域复发、7 年总生存及放疗不良事件。疾病状态可依据体格检查与影像学检查结果判定为无病或复发；不良事件可依据 CTCAE 第 5.0 版进行分级与归类。由于源站未提供具体的数据结构、变量字典与访问方式，实际使用前需参考源站的相关说明。数据访问权限、下载方式及使用协议等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为前瞻性队列研究，采用多维度方法对放疗后疾病状态与不良事件进行评估，不良事件评估依据 CTCAE 第 5.0 版，具有一定的标准化基础。但源站未提供样本量、随访完整性、失访率、数据缺失情况以及质量控制措施等信息，因此无法对数据质量作出进一步判断。此外，研究聚焦于 HER2 阳性乳腺癌保乳术后人群，结果外推到其他分子亚型或其他手术方式人群时需谨慎。相关限制的具体说明，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，引用时应注明其来源。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制及数据共享政策，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05893966
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌。本研究旨在分析接受保乳手术的HER2+乳腺癌患者术后放疗中瘤床加量的相关治疗结局。其主要研究问题为：* 7年同侧乳腺肿瘤复发 * 7年无病生存 * 7年局部区域复发 * 7年总生存 * 放疗不良事件 参与者将在放疗后通过多维方法进行评估：* 疾病状态评估（无病或复发），包括体格检查和影像学检查 * 根据CTCAE第5版评估不良事件
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
