LCCC 9819 分子特征分析:新辅助与转移性化疗样本分子标志物与疗效相关性组织库
BioProject 是与单一计划相关的生物学数据集合,来源于单一组织或联盟。BioProject 记录为用户提供一个单一入口,以查找为该计划生成的各种数据类型相关的链接

基本信息
资源简介
LCCC 9819 分子特征分析:新辅助与转移性化疗样本分子标志物与疗效相关性组织库
PRJNA1477610 是一个收录于 NCBI BioProject 数据库中的生物项目,其完整英文名称为“Molecular Characterization of LCCC 9819: Tissue Repository for Correlation of Molecular Markers with Response to Neoadjuvant and Metastatic Chemotherapy Samples”。从名称可以看出,该项目围绕 LCCC 9819 这一组织库展开分子层面的表征工作,目标是将分子标志物与新辅助化疗及转移性化疗样本的治疗反应进行关联分析。按照本站分类,该数据集归属于肿瘤领域下的乳腺癌方向,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。BioProject 作为生物学数据的集合性记录,旨在为与单一计划相关的各类数据提供统一入口,方便用户查找由该计划产生的多种数据类型及其相关链接。以下将依据可获得的信息,对该数据集作进一步介绍。
【数据集背景】
该数据集对应的是一项以 LCCC 9819 组织库为核心的分子表征计划。其名称明确指向“组织库”与“分子标志物—化疗反应关联”这两个关键要素,涉及的治疗场景包括新辅助化疗和转移性化疗。项目以 BioProject 形式登记于 NCBI,意味着它被组织为一个与单一计划相关的生物学数据集合,来源于单一组织或联盟。该 BioProject 记录为用户提供了一个单一入口,用以查找为该计划生成的各种数据类型相关的链接。关于该计划的具体发起机构、联盟构成、立项时间与资助背景,源站未提供。
【数据内容】
从项目名称可知,该数据集涉及对 LCCC 9819 组织库中样本的分子表征,并试图将分子标志物与对新辅助化疗及转移性化疗的反应进行关联。其数据类型在 BioProject 框架下可能涵盖由该计划生成的多种生物学数据,但具体包含哪些组学层面、样本数量、标志物种类、检测平台与数据文件格式,源站未提供。本站分类将其归入肿瘤 / 乳腺癌,说明其研究对象与乳腺癌相关。关于数据的具体规模与内容构成,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,以 BioProject 记录形式呈现,项目编号为 PRJNA1477610。BioProject 是来源于单一组织或联盟、与单一计划相关的生物学数据集合,记录本身提供查找该计划所生成各类数据的统一入口。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批、知情同意以及样本处理流程等具体信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与乳腺癌分子标志物及化疗反应相关的研究场景,尤其是围绕新辅助化疗和转移性化疗样本的分子特征与治疗反应关联分析。研究者可借助该 BioProject 记录,定位由该计划生成的各种数据类型及其相关链接。关于该数据集在临床决策、药物开发或生物标志物验证等方面的具体应用,源站未提供。
【使用方法】
用户可通过 NCBI BioProject 记录(ID 1477610)访问该数据集,并利用 BioProject 提供的单一入口查找为该计划生成的各种数据类型相关的链接。关于具体的数据下载方式、访问权限、分析工具与操作步骤,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集以 BioProject 形式组织,其记录旨在汇集与单一计划相关的生物学数据并提供统一入口。关于数据质量评估、质控指标、样本代表性、批次效应以及使用限制等信息,源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用方式与许可条款,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1477610
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们利用乳腺癌患者的肿瘤组织标本,研究了不同临床和分子亚型乳腺癌之间的转录组谱差异。在此,我们提供了患者样本的原始FASTQ文件。
数据缺失?
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